Gli algoritmi trovano risultati, ma non sappiamo come fanno

L'intelligenza artificiale (IA) è una rivoluzione tecnologica e sociale. Può risolvere grandi problemi e creare grandi opportunità, ma contiene lati oscuri che è bene esplorare fin d'ora. Troppe applicazioni, però, si definiscono come IA, perché è un logo che funziona per il marketing. È bene chiarire differenze e forzature. Il programma descriverà l'IA nelle fabbriche d'ogni tipo, nella medicina, le assicurazioni, nello sport, la gestione delle grandi reti e nell'Internet of Things, nella cybersecurity e nella formazione, nella gestione delle metropoli.

Le ricerche in IA fanno anche emergere nuove conoscenze sull'intelligenza umana, indispensabili se vogliamo costruire macchine intelligenti. Oppure scopriremo che ci sono diversi modi di essere intelligenti, e le macchine ne avranno uno loro? Intelligenza Artificiale è un programma che vi guida in un viaggio che, oggi, non può che utilizzare mappe approssimate, fra città ben costruite e boschi in cui si possono fare strani incontri.

È uno degli aspetti più affascinanti dell'IA: ci sono programmi che imparano a trovare delle soluzioni, per esempio nella diagnostica medica, ma noi non sappiamo come facciano. Gli algoritmi hanno una loro autonomia, come ci spiega Lorenzo Natale dell'Istituto Italiano di Tecnologia. Tuttavia nasce il problema di un controllo sui dati che utilizzano e una nuova cultura deontologica dei progettisti di algoritmi. Federico Pedrocchi intervista Cosimo Accoto, ricercatore affiliato al Massachusetts Institute of Technology (MIT) di Boston.