OFFRE D'UNE DURÉE LIMITÉE. Obtenez 3 mois à 0,99 $/mois. Profiter de l'offre.

Entropy - Decoding Uncertainty to Better Structure Information

Échec de l'ajout au panier.

Veuillez réessayer plus tard

Échec de l'ajout à la liste d'envies.

Veuillez réessayer plus tard

Échec de la suppression de la liste d’envies.

Veuillez réessayer plus tard

Échec du suivi du balado

Ne plus suivre le balado a échoué

Entropy - Decoding Uncertainty to Better Structure Information

Écouter gratuitement

Voir les détails du balado

À propos de cet audio

The article discusses entropy, a key concept in information theory that measures uncertainty or randomness in a data set. It explains how entropy affects AI models, particularly in natural language processing (NLP), and how to adjust entropy to improve the accuracy and creativity of AI responses.

Here are the main points covered in the article: Definition of entropy, Entropy formula, Examples, Impact on data, Entropy in NLP, Importance of a good balance, writing prompts, RAG knowledge bases, Tuning language models, Temperature, Top-p sampling, Validation and automation and Practical advice !

Read the article here!

Pas encore de commentaire