O artigo descreve um estudo retrospectivo realizado em comunidades chinesas para desenvolver e avaliar modelos avançados de aprendizado de máquina para prever o risco de quedas em idosos. Os pesquisadores coletaram dados de 977 idosos em Wuhan, utilizando questionários e avaliações funcionais para identificar 25 potenciais fatores de risco. O estudo comparou a eficácia de seis modelos de aprendizado de máquina, com o algoritmo CatBoost apresentando o melhor desempenho preditivo, alcançando o AUC mais alto (0.8719). A análise SHAP identificou o histórico de quedas, comorbidades e polifarmácia como os fatores de risco mais críticos, fornecendo uma base científica para intervenções clínicas e estratégias de prevenção de quedas na comunidade. O modelo visa aprimorar a avaliação precoce e a intervenção direcionada para reduzir a incidência de quedas nessa população vulnerável.

https://www.frontiersin.org/journals/public-health/articles/10.3389/fpubh.2025.1628493/full

Os artigos do jornal O Estado de S. Paulo exploram a complexidade da China contemporânea, apresentando-a tanto como uma superpotência tecnológica em ascensão, notadamente em inteligência artificial, carros voadores e marcas de consumo, quanto como uma autocracia controladora. Os textos abordam a estratégia chinesa de "soft power" para melhorar sua imagem global, usando influenciadores e produtos culturais como videogames, enquanto revelam um sistema de vigilância "big brother" e restrições rigorosas a viagens e contatos internacionais para funcionários públicos. Há um contraste evidente entre o otimismo tecnológico e as profundas dificuldades econômicas do país, incluindo desemprego crescente, uma crise imobiliária e um sistema previdenciário sob intensa pressão demográfica, que leva muitos jovens a desistir da poupança para a aposentadoria. As fontes sugerem que, embora a China invista pesado em inovação para superar os EUA, ela enfrenta desafios internos e externos significativos, com um governo que prioriza o controle e a estabilidade.

Este material foca na gestão eficiente de escritórios de advocacia, abordando como advogados e administradores podem colaborar para aprimorar a prestação de serviços jurídicos e a rentabilidade dos negócios. O texto explora a importância de ferramentas de análise, planejamento estratégico, desenvolvimento pessoal e trabalho em equipe para o sucesso de um escritório. Também discute novas realidades e tendências do mercado, como a informatização, a globalização e a necessidade de inovação na entrega de serviços. Além disso, enfatiza a relevância de uma gestão financeira sólida, a avaliação de desempenho de colaboradores e o cuidado primordial com o cliente. A obra ainda destaca a importância da responsabilidade social e a necessidade de os gestores das áreas administrativas estarem alinhados com a estratégia do escritório.

Este artigo examina as características de crescimento de duas variedades de Cannabis sativa L., a saber, o tipo rico em canabidiol (CBDA-tipo) cultivado para fibra e o tipo rico em Δ9-tetra-hidrocanabinol (THCA-tipo) associado ao uso de drogas ilícitas. Os pesquisadores cultivaram essas variedades em fitotrons e em campo para observar diferenças em fatores como taxa de germinação, altura da planta e tempo de floração. As descobertas indicam que o tipo THCA possui uma taxa de germinação mais alta e um crescimento mais rápido, sendo mais adaptado a ambientes artificiais. O estudo também investiga a propagação do tipo THCA por meio de estacas, observando o desenvolvimento de folhas únicas. Por fim, o trabalho sugere que a taxa de crescimento durante o estágio vegetativo pode ser consistente para uma determinada variedade, o que poderia auxiliar na estimativa do tempo de início de cultivos ilegais de cannabis.

Este artigo examina as características de crescimento de duas variedades de Cannabis sativa L., a saber, o tipo rico em canabidiol (CBDA-tipo) cultivado para fibra e o tipo rico em Δ9-tetra-hidrocanabinol (THCA-tipo) associado ao uso de drogas ilícitas. Os pesquisadores cultivaram essas variedades em fitotrons e em campo para observar diferenças em fatores como taxa de germinação, altura da planta e tempo de floração. As descobertas indicam que o tipo THCA possui uma taxa de germinação mais alta e um crescimento mais rápido, sendo mais adaptado a ambientes artificiais. O estudo também investiga a propagação do tipo THCA por meio de estacas, observando o desenvolvimento de folhas únicas. Por fim, o trabalho sugere que a taxa de crescimento durante o estágio vegetativo pode ser consistente para uma determinada variedade, o que poderia auxiliar na estimativa do tempo de início de cultivos ilegais de cannabis.

O documento explora as causas estatísticas das alucinações em modelos de linguagem (LLMs), desde sua origem no pré-treinamento até sua persistência pós-treinamento. Ele argumenta que os LLMs alucinam porque os procedimentos de treinamento e avaliação os recompensam por adivinhar em vez de admitir incerteza. A análise estabelece uma conexão entre erros geradores e a taxa de erro de classificação binária, explicando por que as alucinações não são misteriosas, mas sim um resultado de pressões estatísticas naturais e modelagem inadequada de fatos arbitrários. Os autores propõem uma solução sociotécnica: modificar a pontuação dos benchmarks existentes para penalizar menos as respostas incertas e, assim, direcionar o campo para sistemas de IA mais confiáveis.

Introduzir a Inteligência Artificial (IA) e o Processamento de Linguagem Natural (PLN). A obra explora modelos de linguagem, como N-grama e Transformers, e detalha o funcionamento do ChatGPT e GPT-4, incluindo conceitos como tokens e temperatura. O autor descreve os tipos de aprendizado de máquina – supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado e por reforço – e examina a Engenharia de Prompt, com técnicas como Few-shot Chain-of-Thought e Zero-shot Chain-of-Thought. Por fim, o livro aborda as limitações da IA, como privacidade, segurança, direitos autorais, fake news, viés e o alinhamento de IA, além de discutir o impacto da IA no mercado de trabalho.

Este livro serve como uma biografia abrangente da banda Depeche Mode, com foco em sua origem em Basildon e o desenvolvimento inicial de seus membros, como Vince Clarke, Andy Fletcher, Martin Gore e Dave Gahan. A fonte detalha a progressão musical do grupo, desde seus primeiros shows e singles de synth-pop, como "New Life" e "Just Can't Get Enough", até a evolução de seu som e o uso de sintetizadores. Também explora a dinâmica interna da banda, as carreiras solo de seus membros, particularmente Vince Clarke com Erasure e Yazoo, e os projetos solo de Martin Gore e Dave Gahan, e os desafios pessoais, como a luta de Gahan contra o vício. Além disso, a obra documenta a vida em turnê do Depeche Mode, sua crescente popularidade global e a produção de seus álbuns, fornecendo insights sobre o processo criativo e as tensões que levaram à saída de Alan Wilder. A bibliografia extensa no final da fonte indica que ela foi meticulosamente pesquisada, utilizando entrevistas e recortes de imprensa para construir a narrativa.