Page de couverture de Folge 34: Zwischen Algorithmus und Aufklärung

Folge 34: Zwischen Algorithmus und Aufklärung

Folge 34: Zwischen Algorithmus und Aufklärung

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 KI-Anwendungen eröffnen für das Lehren und Lernen in den Naturwissenschaften neue Möglichkeiten, Lernprozesse zu unterstützen, Lernziele zu erweitern und komplexe Daten auszuwerten. Gleichzeitig stellen sie uns vor zentrale Fragen: Wie kann KI verantwortungsvoll eingesetzt werden, ohne in Überwachung statt Unterstützung zu münden? Wie lassen sich ethische Aspekte, Diversität und Fairness konkret und handlungsleitend in Forschung und Unterricht integrieren? Und welche Rolle spielen Bildungsforschung und Bildungspolitik in diesem Spannungsfeld?In dieser Folge diskutieren wir mit Adrian Grimm (grimm@leibniz-ipn.de) Perspektiven der Naturwissenschaftsdidaktik auf KI, Ethik und Bildung(spolitik). Es geht um konkrete Leitlinien und deren praktische Umsetzung in Forschung und Lehre, um die Bedeutung langfristiger Forschungsperspektiven und um die Notwendigkeit, neben KI-Expertinnen auch Fachdidaktikerinnen einzubeziehen. Außerdem sprechen wir darüber, warum man kein KI-Profi sein muss, um sich dem Thema zu nähern, wie ein niedrigschwelliger Einstieg gelingen kann und welche Potenziale – etwa durch Retrieval-Augmented Generation – für eine diversitätssensible Nutzung von KI bestehen.Warum zukünftige Forschung in diesem Feld ethische Haltungen stärker in den Blick nehmen sollte und warum das für naturwissenschaftliche Bildung wichtig ist, erfahrt ihr in dieser Folge von „Nicht im Fachraum essen!“


Modulkonzept KI & Diskriminierung von Arbeit und Leben für die politische Jugendbildung, 6 Unterrichtsstunden à 45 Minuten (Arbeit und Leben ist gemeinsam getragen von Deutschem Gewerkschaftsbund und Volkshochschulen)

Microaffections and Microaffirmations, Buchkapital von Isabel Espinal, sowie analog Mikroagressionen von Karina Griffith im Missy-Magazine

Grimm, A., Steegh, A., Kubsch, M., & Neumann, K. (2023). Learning Analytics in Physics Education: Equity-Focused Decision-Making Lacks Guidance!. Journal of Learning Analytics, 10(1), 71-84. https://doi.org/10.18608/jla.2023.7793

Grimm, A., 2025. ‘A World Where Many Worlds Fit’: De-Biasing and Critical Consciousness With A Focus On STEM Identity Development For All Students In Physics Education Ecosystems As Pluriverses. https://macau.uni-kiel.de/receive/macau_mods_00006261?lang=de
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