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Page de couverture de IFTTD - If This Then Dev

IFTTD - If This Then Dev

IFTTD - If This Then Dev

Auteur(s): Bruno Soulez | Orso Media
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À propos de cet audio

If This Then Dev, c'est le podcast D.E.V : Différent, Extraordinaire et Visionnaire. Un podcast qui veut résoudre le problème avant de passer au dev.

Chaque semaine Bruno Soulez reçoit un expert pour décoder un sujet ou une tendance dans l’univers de l’innovation et des technologies en général. Sans en faire un tuto, ils parleront d’une techno ou du quotidien des STEM. Une discussion sans boucle, sans condition, mais compilée afin d’en comprendre tous les éléments avant de commencer à dev.

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© IFTTD - If This Then Dev by CosaVostra
Épisodes
  • #324.exe - Skip: La programmation réactive sans React par Frédéric Barthelet

    #324.exe - Skip: La programmation réactive sans React par Frédéric Barthelet
    Oct 31 2025


    Pour l'épisode #324 je recevais Julien Verlaguet. On en débrief avec Frédéric.

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    10 min
  • #334.src - IA et medical: L'IA, un nouveau regard sur le diagnostic avec Alexis Ducarouge

    #334.src - IA et medical: L'IA, un nouveau regard sur le diagnostic avec Alexis Ducarouge
    Oct 29 2025


    "L'IA ne remplace pas les médecins, elle leur offre un filet de sécurité. Parfois, elle voit ce que l'&oeligil humain ne peut pas percevoir."

    Le D.E.V. de la semaine est Alexis Ducarouge, co-fondateur chez Gleamer. Alexis nous partage ses perspectives sur l'impact considérable de l'intelligence artificielle dans le domaine de la radiologie. Il souligne l'évolution spectaculaire de cette technologie, notamment des grands modèles de langage, et l'importance vitale des données labellisées pour garantir des diagnostics précis. Alexis soulève également les défis de confiance entre les médecins et ces systèmes d'IA. Il évoque la nécessité d'une approche collaborative entre radiologues et développeurs et émet enfin des perspectives intéressantes sur l'avenir de l'IA visant à améliorer les performances diagnostiques via des modèles plus holistiques.

    Chapitrages

    00:00:53 : Introduction à l'IA médicale

    00:01:48 : Présentation de Gleamer

    00:02:34 : Évolution des modèles d'IA

    00:04:07 : Diagnostic et apprentissage supervisé

    00:06:43 : Qualité des données et annotation

    00:09:39 : Corrélations et causalité en IA

    00:12:09 : Confiance dans les systèmes d'IA

    00:14:22 : Interactions entre médecins et IA

    00:16:06 : Adoption des outils d'IA en médecine

    00:19:00 : Choix de modèles d'IA

    00:20:54 : Stratégies d'acquisition et alliances

    00:22:10 : Formation et challenge pour les médecins

    00:24:22 : Impact sur la pratique médicale

    00:26:22 : Évolutions réglementaires et défis

    00:27:57 : Compréhension des enjeux médicaux

    00:30:26 : Annotation par des experts médicaux

    00:32:13 : Coûts et défis de l'annotation

    00:35:00 : Régulations et innovation technologique

    00:36:51 : Cycles de validation et publication

    00:38:11 : Adoption des outils en France

    00:39:38 : Comparaison internationale de l'adoption

    00:40:51 : Régulations et innovation aux États-Unis

    00:42:44 : Positionnement de l'IA française

    00:44:41 : Passage à l'échelle des startups

    00:47:34 : Recherche sur de nouveaux modèles d'IA

    00:49:47 : Suggestions de lecture et conclusion

    Liens évoqués pendant l'émission

    Le problème à trois corps : Liu, Cixin, Gaffric, Gwennaël

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    52 min
  • #177.diff - Craft: Lord of Craft : la communauté du code avec Cyrille Martraire

    #177.diff - Craft: Lord of Craft : la communauté du code avec Cyrille Martraire
    Oct 27 2025


    Il y a 3 ans, dans l'épisode #177 je recevais Cyrille Martraire. 3 ans plus tard, nous faisons une refacto de l'épisode !

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    54 min
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