Depuis plus d'un an, ici, nous avons exploré de nombreux sujets techniques… et pourtant, étrangement, nous n’avons jamais parlé d’IA. Un paradoxe, quand on sait à quel point l’intelligence artificielle a transformé le monde de la Data !

Si nous avions envie d’évoquer les LLM, ChatGPT et autres scénarios d’IA sur L’Addition, nous ne voulions pas nous limiter à de simples considérations techniques.
Alors, comment utilise-t-on l’IA aujourd’hui, tant dans nos usages professionnels que personnels ? Quel impact ces nouveaux outils ont-ils sur nos vies, mais aussi sur la société dans son ensemble ? Et que supposent-ils d’un point de vue humain, politique ou écologique ?

Pour en parler, mieux comprendre leurs fonctionnements et prendre du recul sur ces premières années d’usage, nous avons la chance d’accueillir Paul Peton.

Retrouvez Paul sur la Global IA Community https://globalai.community/

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Que ce soit en data ou dans d'autres domaines de la vie d'entreprise, bien penser la gouvernance des plateformes de données est essentiel.
Comment s'assurer que l'addition de nouvelles données, de nouveaux utilisateurs ou de nouveaux outils se fasse de manière harmonieuse et réponde aux besoins de chacun ?
Qui doit être responsable de ce projet et comment documenter efficacement les process ?
Quelles sont les grandes lignes à suivre ?

Pour en discuter, nous sommes ravis d'avoir à nos côtés Isabelle Van Campenhoudt.

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Il y a quelques mois, un client m'a posé cette question : « Est-ce qu'on ne pourrait pas profiter de l'IA pour régler nos problèmes de qualité de données ? » Une interrogation simple en apparence… mais qui touche à un sujet bien plus vaste : la qualité des données.

Souvent reléguée au second plan après le développement et la mise en production, parfois difficile à traiter car entre les mains d’une équipe différente, garantir des données de qualité en entrée pour produire des KPIs et analyses fiables en sortie est un véritable défi. L’IA pourrait-elle être une nouvelle clé pour relever ce challenge ? Ou l’humain reste-t-il indispensable ? Peut-être faut-il miser sur l’addition des deux pour espérer réellement améliorer nos données ?

Cette question nous a en tout cas menée à en discuter avec Charles-Henri, et nous avons eu envie d'en partager certains points ici, convaincus de ne pas être les seuls à y être confrontés.

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