Stéphane Estevez, consultant en observabilité EMEA chez Splunk, est l’invité de l’épisode 87 du podcast Data Driven 101.

Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses de l’observabilité moderne.

Au programme de cet échange dense et éclairant :

Pourquoi OpenTelemetry est en train de devenir le standard incontournable

Comment transformer des logs et métriques en décisions business stratégiques
Ce que l’IA appliquée à l’IT (AIOps) peut vraiment faire… et ce qu’elle ne peut pas
Des cas concrets bluffants : de la PlayStation qui ralentit un site à l’aéroport de Dubaï qui booste ses revenus grâce à ses capteurs de toilettes (véridique !)

💡 “La vraie valeur, ce n’est pas juste d’éviter les pannes, c’est de mieux traverser les crises pour sortir du lot.”

🔑 MOTS CLÉS

Observabilité : Capacité à comprendre ce qui se passe dans un système complexe (infrastructure, application, etc.) à partir des données qu’il produit (logs, métriques, traces). L’objectif est d’anticiper, détecter et résoudre rapidement les incidents.

Logs : Fichiers générés automatiquement par les applications ou les systèmes, enregistrant des événements (erreurs, accès, actions…). Ils permettent de reconstituer ce qui s’est passé.

OpenTelemetry : Standard open source pour collecter logs, métriques et traces avec un agent unique, dans un format interopérable. Objectif : éliminer les silos de données et standardiser l’observabilité.

AIOps (AI for IT Operations) : Utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour automatiser la détection d’anomalies, identifier les causes racines, et prédire les incidents dans les environnements IT complexes.

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