Reducing Runtime Errors in Spark: Why We Migrated from DataFrame to Dataset

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Reducing Runtime Errors in Spark: Why We Migrated from DataFrame to Dataset

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À propos de cet audio

In this episode, we delve into Agoda's decision to transition from Spark DataFrames to Datasets to enhance data processing reliability. Discover how this shift reduced runtime errors by leveraging type safety and compile-time checks, leading to more robust and maintainable systems.
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