Retrieval ≠ Understanding: The Timeless Challenge of RAG Systems

Échec de l'ajout au panier.

Veuillez réessayer plus tard

Échec de l'ajout à la liste d'envies.

Veuillez réessayer plus tard

Échec de la suppression de la liste d’envies.

Veuillez réessayer plus tard

Échec du suivi du balado

Ne plus suivre le balado a échoué

Retrieval ≠ Understanding: The Timeless Challenge of RAG Systems

Écouter gratuitement

Voir les détails du balado

À propos de cet audio

In this episode of The Adaptability Lab, we explore the fundamentals of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and the enduring challenge of “Retrieval ≠ Understanding.” You’ll learn how retrievers and generators interact, why context windows don’t solve reasoning, and why noise often overshadows knowledge. We break down the basics of retrievers, generators, pipelines, strengths, and weaknesses before diving into timeless truths about why RAG systems still hallucinate and what future directions could solve these issues. Whether you’re new to AI or a product manager building with RAG, this episode blends clarity with insight to help you see where adaptability meets reality.

Pas encore de commentaire