S11E12: Un programa de Inteligencia Artificial para la diagnosis precoz de la Acromegalia
Échec de l'ajout au panier.
Échec de l'ajout à la liste d'envies.
Échec de la suppression de la liste d’envies.
Échec du suivi du balado
Ne plus suivre le balado a échoué
S11E12: Un programa de Inteligencia Artificial para la diagnosis precoz de la Acromegalia
-
Narrateur(s):
-
Auteur(s):
À propos de cet audio
En el podcast de hoy hablamos con el Dr. Manel Puig Domingo sobre un estudio innovador que él encabezó y que se describe en un artículo reciente publicado en la revista PITUITARY. El artículo plantea la posibilidad de que los algoritmos de IA y el aprendizaje automático podrían proporcionar un enfoque revolucionario para el diagnóstico temprano de esta enfermedad compleja, cuyo diagnóstico actualmente tarda un promedio de 6 a 10 años. El artículo describe un sistema de reconocimiento facial impulsado por IA, AcroFace, que podría detectar la acromegalia mediante el análisis de fotografías faciales. Estos hallazgos preliminares presentan un sistema con un 93% de precisión. Si la investigación avanza y el programa se valida e implementa, promete ahorrar años de enfermedad no detectada. Sin duda prevendrá el desarrollo de complicaciones de condiciones relacionadas, transformará la acromegalia de una enfermedad incapacitante diagnosticada tardíamente a una condición detectada tempranamente y más manejable sin las molestas comorbilidades, y servirá como modelo para otras enfermedades raras con características faciales.