Résultats Éditeur "Audible Studios" dans Informatique

The cells in our bodies consist of molecules, made up of the same carbon, oxygen, and hydrogen atoms found in air and rocks. But molecules, such as water and sugar, are not alive. So how do our cells - assemblies of otherwise "dead" molecules - come to life, and together constitute a living being? In Life’s Ratchet, physicist Peter M. Hoffmann locates the answer to this age-old question at the nanoscale.

Vaincre le handicap, la maladie et le vieillissement : une enquête inédite sur le l'homme du futur. Remplacer un bras, une jambe par un membre mécatronique ; concevoir des yeux bioniques pour résoudre les problèmes de cécité ; cultiver dans des cochons des organes destinés à être greffés sur l'homme ; donner la vie grâce à un utérus artificiel ; créer ou effacer des souvenirs ; connecter un cerveau à une intelligence artificielle ; freiner le vieillissement en manipulant l'ADN ; congeler un corps pour le réveiller un siècle plus tard...

Von vielen noch unbemerkt ist die KI-Entwicklung ins Stocken geraten. Es gibt bis heute keine vollautonom fahrenden Serienautos, keine vollautonomen Kraftwerke und keine KI-Fabriken. Auch würde niemand sein Leben einem Roboterchirurgen anvertrauen. Woran liegt das? "Wir stehen an der Schwelle zu einer neuen KI", sagt Professor Ralf Otte. Unser Dilemma: Das Überschreiten dieser Schwelle hat gravierende Konsequenzen. Überschreiten wir diese Grenze aber nicht, werden wir als Industriegesellschaft keine Rolle mehr spielen.

In The Decision Tree, Thomas Goetz proposes a new strategy for thinking about health, one that applies cutting-edge technology and sound science to put us at the center of the equation. An individuals Decision Tree begins with genomics, where $400 and a test tube of spit provides a peek at how your DNA influences your health. It taps self-monitoring and collaborative health tools, where iPhone applications and next-generation monitoring gadgets can help individuals successfully change their behavior, once and for all.

Alan Turing can be regarded as one of the greatest scientists of the 20th century. But who was Turing, and what did he achieve during his tragically short life of 41 years? Best known as the genius who broke Germany's most secret codes during the war of 1939-45, Turing was also the father of the modern computer. Today, all who 'click-to-open' are familiar with the impact of Turing's ideas. Here, B. Jack Copeland provides an account of Turing's life and work, exploring the key elements of his life-story in tandem with his leading ideas and contributions.

A panoramic overview of biotechnologies that can endlessly boost human capabilities and the drastic changes these "superhuman" traits could trigger. Biotechnology is moving fast. In the coming decades, advanced pharmaceuticals, bioelectronics, and genetic interventions will be used not only to heal the sick but to boost human physical and mental performance to unprecedented levels.

コロナ禍で浸透した授業や会議等をオンラインで済ませる新しい習慣は利便性が高い一方で、脳を「ダメ」にする危険性も指摘されている。その悪影響とは――

ウイルス学者は、ウイルスを作り出すことができます。感染細胞から、ウイルスのタンパク質の設計図が書いてあるDNAをとってきて、それをプラスミドという大腸菌内の環状DNAに入れて増殖させるのです。

Palantir ist eines der geheimnisumwittertsten Unternehmen überhaupt. Das liegt vor allem daran, dass sich das weltweit erfolgreiche Unternehmen bislang nur selten zum eigenen Tun geäußert hat. Damit ist nun Schluss: In ihrem Buch stellen die Insider-Autor:innen – darunter auch der Gründer und CEO Alex Karp selbst – erstmals ihre Unternehmensphilosophie der "Augmented Intelligence" vor und teilen ihre Erkenntnisse über den Umgang mit künstlicher Intelligenz in einer zunehmend digitalen Welt.

Roboter haben doch keine Gefühle, oder? - Die weltweit renommierte Robotik-Expertin und Bestseller-Autorin Kenza Ait Si Abbou über die wachsende Bedeutung und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz bei der Erkennung und Nutzung menschlicher Emotionen - ein ebenso aktuelles wie brisantes Sachbuch. Die Entwicklung Emotionaler Künstliche Intelligenz wird mit Milliarden gefördert: Maschinen sollen lernen, unsere Gefühle zu verstehen.

Casi de la noche a la mañana, los deportes electrónicos y los videojuegos competitivos se han convertido en el mayor fenómeno deportivo y de entretenimiento en la historia de la humanidad; un acontecimiento social y económico del que todos quieren formar parte: marcas, anunciantes, empresas y jugadores.¿Qué son los deportes electrónicos y cómo se hicieron tan populares tan rápidamente? ¿Por qué triunfan los videojuegos como Fornite, Call of Duty o League of Legends?

Vom Sortieren der Post über den OP-Saal bis zu Siri und Alexa, von selbstfahrenden Autos über Smartphone-Gesichtserkennung bis hin zur Corona-App: Künstliche Intelligenz bestimmt unseren Alltag schon heute. Aber was steckt eigentlich hinter diesen ganzen Techniken? Anschaulich und voller Enthusiasmus gibt der promovierte KI-Spezialist und Wissenschaftsjournalist Philip Häusser eine Einführung in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz. Sein Buch ist eine facettenreiche Entdeckungsreise in die unbekannte Welt der Algorithmen und neuronalen Netze.

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

L'intelligenza artificiale è ancora in una fase di incubazione. Qualche esemplare fa già parte della nostra vita, come il navigatore satellitare o la pubblicità personalizzata sul web. Altre tecnologie arriveranno presto a cambiare il nostro mondo. Per esempio, il machine learning e la macchina a guida autonoma. Di queste tecnologie, appena sconfinate dalla fantascienza alla scienza, si occupa Francesca Rossi al T.J. Watson Research Center di Ibm a New York. Che cosa significa trovarsi al fronte del progresso scientifico?

Como líderes, seremos recordados por nuestra capacidad de gestionarnos a nosotros mismos y a los demás en momentos de dificultad. Crisis anteriores nos aportan valiosas lecciones sobre el liderazgo efectivo en tiempos convulsos y nos ayudan a encarar el futuro.

■因果を求めない人工知能の世界 先日、人工知能に関する事業をしている人と合う機会がありました。 僕の会社が展開している採用系のサービスでも、人工知能などを用いることで、 マッチング部分でもっと手間を省いた方が絶対にいいと思っている。会社側がどういった人を求めているのか、応募者がどういった会社を望んでいるのかっていうことは、履歴書にたくさん文章を書けば伝わる問題でもないから。 もちろん最後は人間が面談することが必要なんだけど、その手前で機械ができる ことの精度を高められれば、可能性が広がるんじゃないかな。 例えばビッグデータやディープラーニング。これらは、今のトレンドといっちゃ あトレンドです。大量のデータを処理することで、あらゆることの確率が表で表 せるようになる。」(本文より) 家入一真　「家入学級」はこちらから→ http://yakan-hiko.com/ieiri.html

From the Siberian permafrost to balmy California, scientists across the globe are working to resurrect all kinds of extinct animals, from ones that just left us to those that have been gone for many thousands of years. Their tools in this hunt are both fossils and cutting-edge genetic technologies. Some of these scientists are driven by sheer curiosity; others view the lost species as a powerful weapon in the fight to preserve rapidly changing ecosystems. It seems certain that these animals will walk the earth again, but what world will that give us? And is any of this a good idea?

Künstliche Intelligenz (KI) steht für Maschinen, die können, was der Mensch kann: hören und sehen, sprechen, lernen, Probleme lösen. In manchem sind sie inzwischen nicht nur schneller, sondern auch besser als der Mensch. Wie funktionieren diese klugen Maschinen? Bedrohen sie uns, machen sie uns gar überflüssig? Die Journalistin und KI-Expertin Manuela Lenzen erklärt anschaulich, was künstliche Intelligenz kann und was uns erwartet. Künstliche Intelligenz ist das neue Zauberwort des digitalen Kapitalismus. Intelligente Computersysteme stellen medizinische Diagnosen und geben Rechtsberatung.

Alan Turing was an extraordinary man who crammed into a life of only 42 years the careers of mathematician, codebreaker, computer scientist and biologist. He is widely regarded as a war hero grossly mistreated by his unappreciative country, and it has become hard to disentangle the real man from the story. It is easy to cast him as a misfit, the stereotypical professor.

Our health care system is crippled by desperate efforts to prevent the inevitable. A third of the national Medicare budget - nearly $175 billion - is spent on the final year of life, and a third of that amount on the final month, often on expensive (and futile) treatments. Such efforts betray a fundamental flaw in how we think about healthcare: we squander resources on hopeless situations, instead of using them to actually improve health.