Obtenez 3 mois à 0,99 $/mois + 20 $ de crédit Audible

OFFRE D'UNE DURÉE LIMITÉE
Page de couverture de How to Speak Machine

How to Speak Machine

Computational Thinking for the Rest of Us

Aperçu
En profiter Essayer pour 0,00 $
L'offre prend fin le 1 décembre 2025 à 23 h 59, HP.
Abonnez-vous à Audible pour 0,99 $/mois pendant les 3 premiers mois et obtenez un crédit de 20 $ en prime sur Audible.ca. La notification de crédit sera envoyée par courriel.
1 nouveauté ou titre populaire à choisir chaque mois – ce titre vous appartiendra.
L'écoute illimitée des milliers de livres audio, de balados et de titres originaux inclus.
L'abonnement se renouvelle automatiquement au tarif de 0,99 $/mois pendant 3 mois, et au tarif de 14,95 $/mois ensuite. Annulation possible à tout moment.
Choisissez 1 livre audio par mois dans notre incomparable catalogue.
Écoutez à volonté des milliers de livres audio, de livres originaux et de balados.
L'abonnement Premium Plus se renouvelle automatiquement au tarif de 14,95 $/mois + taxes applicables après 30 jours. Annulation possible à tout moment.

How to Speak Machine

Auteur(s): John Maeda
Narrateur(s): Dani Martineck
En profiter Essayer pour 0,00 $

14,95 $/mois après 3 mois. L'offre prend fin le 1 décembre 2025 à 23 h 59, HP. Annulation possible à tout moment.

14,95$ par mois après 30 jours. Annulable en tout temps.

Acheter pour 17,48 $

Acheter pour 17,48 $

À propos de cet audio

A simple, enduring framework for understanding the complex world of AI and machine learning.

“Before you can get machines to do what you want, you’d better learn to speak their language. John Maeda engineers rapprochement between humans and our computational creations in this engaging, enlightening book.”

—Douglas Rushkoff, author of Team Human


As the capabilities of AI and language models like ChatGPT continue to advance, it is more important than ever to understand the implications and potential pitfalls of these technologies.

In this book, John Maeda draws on his extensive experience as one of the world's preeminent interdisciplinary thinkers on technology and design to provide actionable guidance for businesses, product designers, and policymakers.

Using thoughtful explorations and occasionally whimsical examples, he identifies a framework that describes the key capabilities and pitfalls of any machine learning system, and offers a vision for how they can be used to create inclusive and world-changing products.

This is essential reading for anyone seeking a high-level understanding of how machines “think” and what the future may hold.
Développement commercial et entrepreneuriat Gestion et leadership Histoire et culture Prévision et planification stratégique Sciences sociales Technologie Entreprise Informatique Logiciel Gestion Intelligence artificielle Direction
Pas encore de commentaire