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Page de couverture de Data Science para Todos

Data Science para Todos

Data Science para Todos

Auteur(s): Jorge Leonardo Loreto
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À propos de cet audio

Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.Jorge Leonardo Loreto Mathématique Science
Épisodes
  • IA Generativa – Cómo las máquinas crean contenido desde cero
    Dec 8 2025

    La inteligencia artificial ya no solo predice: ahora crea.
    Texto, imágenes, música, videos, código… todo generado por modelos avanzados capaces de aprender patrones complejos y producir contenido nuevo.

    En este episodio exploramos:
    🔹 Qué es la IA Generativa y por qué es tan disruptiva
    🔹 Cómo funcionan modelos como GANs, Diffusion Models y LLMs
    🔹 Casos de uso reales en empresas y productos
    🔹 Riesgos, ética y desafíos del contenido sintético
    🔹 El futuro: multimodalidad, agentes y creatividad asistida por IA

    Si quieres entender la tecnología que está redefiniendo industrias completas, este episodio es para ti.

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    15 min
  • LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial
    Dec 1 2025

    Los modelos de lenguaje masivo (LLMs) están cambiando el mundo. En este episodio te contamos qué son, cómo funcionan y por qué están transformando la ciencia de datos, el análisis y la forma en que trabajamos.

    Exploramos su historia, arquitectura (Transformers), casos de uso reales y lo que viene: modelos abiertos, multimodales y especializados.

    Si quieres entender cómo llegamos a ChatGPT y por qué esto apenas comienza, este episodio es para ti.

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    16 min
  • Feature Store – El corazón de los modelos productivos
    Nov 17 2025

    Los modelos de machine learning solo funcionan bien si las features que los alimentan son consistentes, actualizadas y confiables. En este episodio te explicamos qué es una Feature Store, cómo funciona y por qué es clave para escalar proyectos de data science.

    Hablamos de herramientas como Feast, Tecton y Vertex AI Feature Store, y cómo estas plataformas conectan el mundo del DataOps con el MLOps.

    Si quieres que tus modelos sean realmente productivos, este episodio es para ti.

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    14 min
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