Die Transformation der Agrarwirtschaft hin zu mehr Nachhaltigkeit und Effizienz erfordert eine valide Datengrundlage. Im Bereich New Space bietet die automatisierte KI-gestützte Analyse von Satellitendaten die Möglichkeit, komplexe Umweltfaktoren in skalierbare Business-Modelle zu überführen. Eine Lösung hierfür kommt aus Würzburg!

Gast dieser Folge ist Gunther Schorcht, CEO der GreenSpin GmbH. Das Unternehmen ist eine erfolgreiche Ausgründung aus dem Institut für Geographie der Universität Würzburg (Earth Observation Cluster / DLR) und verdeutlicht das Unternehmen, wie akademische Expertise in der Fernerkundung erfolgreich in den Markteintritt geführt wird.

In dieser Folge sprechen wir über:

🔹 Methodische Datenaufbereitung: Die Transformation von Rohdaten in anwendungsorientierte Analysen.

🔹 Von den Daten zum Business-Case: Wie KI-Modelle globale Agrarmärkte transparent und bewertbar machen.

🔹 Innovations-Transfer Wissenschaft-Wirtschaft: Die Synergien zwischen Raumfahrtinformatik (Uni Würzburg, Erdbeobachtung), Geographie, DLR und regionaler Wirtschaft.

Mehr Infos gibt es im Podcast!

Links:

https://www.greenspin.de

https://www.geographie.uni-wuerzburg.de/erdbeobachtung/

#NewSpace #KI #Erdbeobachtung #Agrarwirtschaft #Technologietransfer #Würzburg #GreenSpin #Wissenschaft

Der stationäre Einzelhandel steht durch E-Commerce-Verschiebungen, verändertes Konsumverhalten und steigende Kosten unter massivem Transformationsdruck.
Ein zentraler Hebel für wirtschaftliche Resilienz liegt in der systematischen Nutzung von Daten zur besseren Planung, Prognose und Entscheidungsfindung – insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU).

In der aktuellen Podcast-Folge stellen wir mit dem „Innenstadt-Prognosemodell für den Handel“ einen zentralen Baustein aus dem Forschungs- und Transferprojekt KI-Regio vor.

In der aktuellen Podcast-Folge stellen wir mit dem „Innenstadt-Prognosemodell für den Handel“ einen zentralen Baustein aus dem Förderprojekt KI-Regio vor.

Das Projekt KI-Regio verbindet Wissenschaft (5 Professuren und Forschende der WiWi Fakultät der Universität Würzburg) und mittelständische Unternehmen in Mainfranken (aktuell 65 Unternehmen), um durch KI regionale Wertschöpfungsketten zu stärken.

Zu Gast im Podcast sind Volker Wedde, Bezirksgeschäftsführer, Handelsverband Bayern (Unterfranken) und Kai Günder, Doktorand und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Logistik und quantitative Methoden (BWL) von Prof. Richard Pibernik, an der Universität Würzburg.

Im Podcast sprechen wir über folgende Themen:

👬 KI-basierte Bedarfs- und Frequenzprognosen im stationären Handel
📊 Die Bedeutung externer Einflussfaktoren auf Kundenströme, u. a. Wetter, Wochentage, Feiertage, Events, Schulferien und Vorlesungszeiten der Universität
🛍️ Optimierung von Personal- und Warenplanung durch datenbasierte Vorhersagen
✅ Signifikante Effizienzgewinne, insbesondere in Gastronomie und Textilhandel, durch präzisere Prognosen der Kundenfrequenz; kürzere Wartezeiten, bessere Personaleinsatzplanung, weniger Über- oder Unterbesetzung und effizientere Warenlogistik
🎯 Ziel: datenbasierte Optimierung konkreter Alltagsentscheidungen für Handel und Gastronomie.

Die bisherigen Ergebnisse sind bemerkenswert:

• Passantenströme in der Würzburger Innenstadt lassen sich mit einer durchschnittlichen Abweichung von rund 10 % prognostizieren.
• Auf Basis dieser Prognosen konnten Kundenzahlen und Verkaufsvolumina um 5–10 % genauer vorhergesagt werden, sofern zusätzliche Einflussfaktoren berücksichtigt werden.

Diese Genauigkeit eröffnet reale wirtschaftliche Potenziale – gerade für KMU, die bislang oft ohne datenbasierte Planung arbeiten mussten.

Ausblick:

Nach einer erfolgreichen Pilotierung in Würzburg besteht das Potenzial zur Übertragung auf weitere Städte in Bayern und Deutschland. Gleichzeitig zeigt das Projekt exemplarisch, wie anwendungsnahe KI-Forschung, unternehmerischer Bedarf und regionaler Technologietransfer sinnvoll zusammenwirken können.

🎧 Wer sich für KI im innerstädtischen Handel, datenbasierte Entscheidungsunterstützung und praxisnahen Wissenschaftstransfer interessiert, sollte unbedingt in die Folge reinhören.

⬇️Link zum Podcast im ersten Kommentar

#KIRegio #KünstlicheIntelligenz #SmartRetail #Einzelhandel #Mittelstand #Technologietransfer #BusinessIntelligence #Logistik #Würzburg #Innenstadt #ArbeitBildungZukunft

🎄𝐃𝐢𝐞 𝐥𝐞𝐭𝐳𝐭𝐞 𝐅𝐨𝐥𝐠𝐞 𝐟ü𝐫 𝐝𝐢𝐞𝐬𝐞𝐬 𝐉𝐚𝐡𝐫 𝐢𝐬𝐭 𝐝𝐚 – 𝐮𝐧𝐝 𝐞𝐬 𝐢𝐬𝐭 𝐮𝐧𝐬𝐞𝐫𝐞 𝐖𝐞𝐢𝐡𝐧𝐚𝐜𝐡𝐭𝐬𝐟𝐨𝐥𝐠𝐞 𝐢𝐦 𝐅𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭 𝐄𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐬𝐭𝐂𝐨𝐫𝐧𝐞𝐫!

Gemeinsam mit Prof. Dr. Peter Bofinger (Seniorprofessor für VWL, Universität Würzburg & ehem. Wirtschaftswiese) blicken wir zurück auf ein wirtschaftlich turbulentes Jahr 2025 und wagen einen Ausblick auf die Herausforderungen und Chancen für die deutsche Volkswirtschaft in 2026.

Der deutsche Wirtschaftsmotor stottert noch immer. Aber warum eigentlich? Peter Bofinger nennt dabei einen zentralen Punkt: „Wir stecken in einer Mid-Tech Trap“. Das Erfolgsmodell der letzten Jahrzehnte – starke Industrie, mit hohem Exportanteil und günstigen Energie- und Strompreisen – trägt nicht mehr. Während die USA die digitale Welt dominieren und China in hohem Tempo aufgeholt hat, muss Europa und Deutschland aufpassen, den Anschluss bei den Schlüsseltechnologien der Zukunft nicht zu verlieren. Die Lage ist zwar schwierig, aber gerade in diesen Zeiten bieten sich auch immer Chancen.

𝘐𝘯 𝘥𝘪𝘦𝘴𝘦𝘳 𝘍𝘰𝘭𝘨𝘦 𝘴𝘱𝘳𝘦𝘤𝘩𝘦𝘯 𝘸𝘪𝘳 ü𝘣𝘦𝘳:

📉 𝐊𝐨𝐧𝐣𝐮𝐧𝐤𝐭𝐮𝐫-𝐂𝐡𝐞𝐜𝐤: Der Wirtschaftsmotor kommt aktuell nicht zum Laufen – woher kommen neue Impulse?

⚠️ 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐤𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐇𝐞𝐫𝐚𝐮𝐬𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧: Weshalb alte Rezepte à la Ludwig Erhard für die heutige Transformation nicht mehr ausreichen und warum wir eine strategische Industriepolitik brauchen.

🛰️ 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭𝐬𝐟𝐞𝐥𝐝𝐞𝐫 & 𝐍𝐞𝐰 𝐒𝐩𝐚𝐜𝐞: Defence Technology und Luft- & Raumfahrt (gerade auch hier in Würzburg/Mainfranken!) bieten Potenziale, wenn Unternehmen und Wissenschaft kooperieren.

🦄 𝐒𝐭𝐚𝐫𝐭𝐮𝐩-𝐅𝐢𝐧𝐚𝐧𝐳𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠: Wie kann eine stärkere Startup-Förderung aussehen?

🌟 𝐑𝐞𝐧𝐭𝐞𝐧𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐝𝐞𝐫 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭: Zum Schluss gibt Peter Bofinger exklusive Einblicke in seine neue Berufung in die Expertenkommission der Bundesregierung. Sein Ziel: Raus aus dem "Nullsummenspiel" zwischen Jung und Alt und hin zu fairen, langfristigen Lösungen für die Rente.

Trotz aller Herausforderungen ist unser Fazit im Sinne von Ingo Zamperoni: "𝐁𝐥𝐞𝐢𝐛𝐞𝐧 𝐰𝐢𝐫 𝐳𝐮𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐜𝐡𝐭𝐥𝐢𝐜𝐡!"

Es gibt unglaublich viele Macher, Gestalter und innovative Netzwerke, die gerade jetzt den Unterschied machen.

Hört gerne rein, diskutiert mit und lasst uns gemeinsam positiv ins neue Jahr starten! 🎧

Ich wünsche euch frohe Weihnachten und einen guten Rutsch! ✨