Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé discutent de ce que signifie réellement 'faire de l'IA' dans le contexte d'OpenMind. Ils explorent comment l'intelligence artificielle est intégrée dans le développement logiciel pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité. Jonathan explique les deux volets de l'IA chez OpenMind, en mettant l'accent sur l'utilisation de cerveaux numériques pour traiter des données et automatiser des processus.

À retenir:

- Faire de l'IA signifie utiliser l'intelligence artificielle dans le développement logiciel.

-L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.

- Les cerveaux numériques permettent d'améliorer les capacités des systèmes.

- L'IA générative a révolutionné l'automatisation des tâches.

- Il est possible de réduire le nombre de lignes de code grâce à l'IA.

- L'IA est utilisée comme un outil dans divers processus.

- Les cerveaux numériques sont de plus en plus puissants.

- L'automatisation permet de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.

- La compréhension de l'IA est essentielle pour son intégration dans les entreprises.

IA, OpenMind, automatisation, intelligence artificielle, technologie, développement logiciel

World AI Summit (5/5) – Emplois et recrutement en IA

Qui attire maintenant les meilleurs talents en IA? Surprise : le centre de gravité bouge, et les règles du jeu aussi. De l’Inde qui retient ses experts aux offres “ligue pro”, on décortique le nouveau marché.
💡 Au menu :
• L’Inde devient importateur de talents : le pipeline vers les États-Unis s’essouffle.
• Recrutement des finissants (top 1 %) : Meta ~20 %, Google 12 %, Microsoft 3 %, OpenAI 2 %.
• Bonne nouvelle pour les PME : 50 % des top talents ne sont pas sur LinkedIn — il faut aller sur le terrain.
• Offres “astronomiques” : 100–250 M$/an + prime de signature; chasse au talent façon ligues professionnelles.

Un épisode sans flafla pour DRH, CTO et fondateurs : où recruter, quoi offrir et comment bâtir une marque employeur crédible dans l’ère IA.

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World AI Summit (4/5) – Les futurs possibles de l'IA

Faut-il lever le pied… ou accélérer? Réponse : les deux. On explore les risques réels, mais surtout les gains mesurables et l’ampleur des investissements qui redessinent le paysage de l’IA.
💡 Au menu :
• Transport & logistique : des modèles d’IA qui optimisent les routes et réduisent la pollution de 10–30 %.
• “Stargate” aux États-Unis : des centres de données à échelle colossale pour doper la puissance de calcul nationale.
• Ordres de grandeur : 25× le projet Manhattan et de 100 à 500 G$ US investis, déjà en chantier sur un horizon d’environ 5 ans.

Un épisode lucide et énergisant pour comprendre où se prend l’avantage compétitif : dans l’exécution, la capacité de calcul… et des cas d’usage qui livrent.

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