In dieser Folge spricht Host Dave König mit Dr. Ralf S. Engelschall – Informatiker, Softwarearchitekt, Open-Source-Pionier (u. a. Apache-Foundation-Mitbegründer), CTO und Vordenker moderner KI- und Systemarchitekturen.

Ein Gespräch über Evolution statt Revolution, über "Emergenz als Naturgesetz der Technik“ und darüber, warum Software niemals fertig, sondern immer organisch wachsend ist. Wir gehen tief in die Mechanik verteilter Systeme, Governance-Fragen, Sicherheitsarchitekturen und die philosophische Dimension von Künstlicher Intelligenz.

Neben Tiefgang gibt es ein spielerisches Highlight: „Tech or Myth“ – ein Wissens-Quiz über Technologie-Geschichten, bei dem eine Story wahr ist und eine frei erfunden. Ratet mit – ihr habt nur einen Versuch.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro

00:20 – Begrüßung & Vorstellung

Dave eröffnet das Gespräch und führt in die Expertise von Dr. Ralf S. Engelschall ein.

03:00 – Open-Source-Wurzeln & Engineering-Philosophie

Wie Apache entstand, warum Open Source Innovation beschleunigt und welche Denkweise dahintersteckt.

08:00 – Systeme wachsen statt geplant zu werden

Software entsteht nicht im Reißbrett, sondern entwickelt sich evolutionär über Zeit.

13:10 – Was "Emergenz" in KI wirklich bedeutet

Wenn aus vielen Teilen mehr wird als die Summe – warum KI unerwartete Muster erzeugt.

18:00 – Governance, Risiken & Sicherheit in KI-Systemen

Weshalb Regulierung kein Gegner von Innovation ist, sondern ihr Fundament.

24:50 – Rolle von Menschen im System

Wie Architekt:innen Gestaltungsspielräume setzen und Verantwortung tragen.

30:20 – Zukunft von KI: gestaltbar, aber nicht vorhersehbar

Warum Visionen wichtig sind – und was wir trotzdem nicht kontrollieren können.

34:40 – Tech or Myth – das KI-Quiz

Zwei Geschichten, eine wahr – rate mit dem Gast, welche Realität ist und welche Fiktion.

38:40 – Zurück zum Kern – Lernkultur & Fehler als Ressource

Wie produktive Irrtümer Fortschritt ermöglichen und Systeme resilienter machen.

44:10 – Engineering-Mindset: Was gute Architektur ausmacht

Was unterscheidet solides Design von kurzfristiger Lösung?

52:30 – Ausblick auf kommende KI-Entwicklungen

Welche Trends Ralf erwartet und was das für uns bedeutet.

57:20 – Outro mit Musik

Abmoderation, Abschluss, musikalischer Ausklang.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge

1. Systeme entwickeln sich organisch – Planbarkeit ist begrenzt.

2. KI verlangt Governance, Transparenz & Verantwortung.

3. Zukunft entsteht, wenn wir Rahmenbedingungen gestalten – nicht durch Vorhersage.

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Mehr über Sebastian Kister:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

https://www.devland.eu

APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

https://apex.doag.org

DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

https://datenbank.doag.org

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!

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Im zweiten Teil des DOAG VOICES CloudTalk mit Sebastian Kister taucht Dave König tief mit seinem Studiogast in die Praxis einer "Production Ready Agentic AI Operations Architecture" ein.

Sebastian zeigt, warum klassische Automatisierung im dynamischen IT-Umfeld an Grenzen stößt, wie Context Engineering funktioniert, was deterministische KI-Workflows ermöglichen – und weshalb Audi heute als aktiver Open-Source-Contributor auftritt.

Ein Gespräch über technische Paradigmenwechsel, Community-Kultur, People-First-Transformation und echte Leidenschaft für Technologie.

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Kapitelübersicht

(Intro bis 00:30)

00:30 – 01:00 – Begrüßung & Einstieg in Teil 2

Dave führt in den zweiten Teil ein und eröffnet das Thema agentic AI in der Infrastruktur.

01:00 – 04:35 – Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht

Automatisierung ist statisch – moderne IT aber dynamisch. Lifecycle-Management frisst 80% der Ops-Kapazität.

04:35 – 07:50 – Automatisierung als Form von Micromanagement

Ein Blick auf die Parallele zwischen Skripten und Mikromanagement: vollständige Spezifikation vs. Delegation.

07:50 – 12:00 – Das Prinzip: Delegation durch Context Engineering

Wie Kontextgrafen, Policies und Environments deterministische Ergebnisse ermöglichen.

12:00 – 15:40 – Cross-Silo-KI: Was Menschen nicht können, aber Systeme schon

Warum Menschen über Bereichsgrenzen begrenzt tief arbeiten – und KI End-to-End-Kontexte abbilden kann.

15:40 – 20:00 – Deterministische AI-Ops richtig bauen

Warum Tools wie N8N oder Copilot Studio nicht genügen. Notwendige Bausteine: Traceable Reasoning, Quality Gates, Kontextgraphen.

20:00 – 24:30 – Dokumentation neu denken

Warum KI Dokumentation neu generieren sollte, statt alte Inhalte nur durchsuchbar zu machen.

24:30 – 28:00 – Corporate Influencing bei Audi

Warum Audi interne Tech-Leuchttürme sichtbar macht – und wie Sebastian zur öffentlichen Stimme wurde.

28:00 – 29:45 – Open Source & CNCF: Warum Sebastian dort aktiv ist

Passion, Community, Purpose – und weshalb Open Source ein Schutzmechanismus für moderne Technologie ist.

29:45 – 32:35 – Leidenschaft als roter Faden

Über Menschen, Produkte, Scheitern und Begeisterung – bevor die Folge ins Outro übergeht.

(Outro: bis 33:05)

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Agentic AI verändert das Operations-Modell grundlegend.

Kontextgrafen und deterministische Workflows lösen starre Automatisierung ab.

2. Lifecycle-Management wird beherrschbar, wenn KI delegierbar macht.

Delegation statt Skripts: weniger Maintenance, mehr Innovation.

3. Open Source ist kein Nice-to-have – es ist essenziell für Enterprise-Tech.

Collaboration, Community und Leidenschaft treiben echte Fortschritte.

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Sebastian Kister über Transformation, Multi-Cloud-Architekturen, Container-Plattformen und echte Innovationskultur.

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Wie transformiert man ein Unternehmen mit über 3.400 Beteiligungen? Was bedeutet "People First" wirklich – und wie baut man bei Audi eine hochskalierbare Containerplattform, die Tausende Anwendungen trägt?

Im ersten Teil des CloudTalks spricht Dave König mit Sebastian Kister über kulturelle Transformation, TCO-Strategien, Multi-Cloud-Architekturen, Plattformstabilität und die Frage, warum Menschen und Problemlösung immer vor Prozessen stehen sollten. Ein Gespräch über Technologie, Organisation – und überraschende Parallelen zwischen IT, Musik, Startups und Spirituosenproduktion.

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Kapitelübersicht

(Intro bis 00:25)

00:25 – 02:10 – Begrüßung & Einstieg

Dave begrüßt Sebastian Kister und beschreibt seine vielfältigen Rollen von Audi-Plattformarchitekt bis Destillerie-Gründer.

02:10 – 06:50 – Sebastian stellt sich vor: Startups, Distillerie & Leidenschaft fürs Produkt

Vom Startup-Exit zur Destillerie: Qualität ohne Marketingbudget.

06:50 – 11:40 – Was Transformation wirklich bedeutet

People First Framework: Kultur und Technologie als gemeinsame Achse.

11:40 – 15:05 – Was Unternehmen unter Transformation verstehen – und was nicht

Semantik, Missverständnisse und der Unterschied zwischen Modernisierung und echter Transformation.

15:05 – 18:55 – Transformation im VW-Konzern: Keimzellen & Organisationsrealität

Warum Fortschritt in großen Organisationen gleichzeitig schnell und langsam ist.

18:55 – 23:40 – Die Containerwelt bei Audi

6000+ Anwendungen, Tenants & Namespaces, Log4J-Sonntag, Zero-Downtime-Plattform.

23:40 – 26:50 – Architektur: wenige große Cluster statt viele kleine

TCO, Multi-Tenancy, Verfügbarkeit und der 100%-Layer.

26:50 – 28:00 – Many-Cloud statt Multi-Cloud

Warum Multi-Cloud selten realistisch ist und welche Exit-Strategien Audi wirklich nutzt.

28:00 – 30:50 – Tech-Fakten-Spiel: Zwei IT-Geschichten – eine wahr, eine falsch

Oracle-Mythos vs. Cambridge-Kaffeekannen-Webcam.

30:50 – 31:55 – Outro und Vorschau auf Teil 2

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Drei 3 Top Learnings aus dieser Folge:

1. Transformation beginnt nicht bei Prozessen, sondern bei Menschen – Technologie ist nur ein Enabler.

2. Skalierbare Plattformen brauchen zentrale Verantwortung – sonst explodiert der TCO.

3. Innovation entsteht dort, wo man Schutzräume schafft – erst produktfokussiert, dann mit Business Case.

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DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | Vom 19. bis 22. Mai trifft im Heide Park Soltau Cloud-Innovation auf Festival-Feeling! Erlebt neueste Trends unter anderem zu Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud, trefft AWS-, Azure- und Google-Cloud-Expertinnen und -Experten und vernetzt euch mit der Community. Erlebt Vorträge, Workshops und kreative interaktive Formate in cooler, lockerer Atmosphäre. Early-Bird-Tickets gibt’s bis 24. März!

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