In dieser Folge spricht Host Dave König mit Dr. Ralf S. Engelschall – Informatiker, Softwarearchitekt, Open-Source-Pionier (u. a. Apache-Foundation-Mitbegründer), CTO und Vordenker moderner KI- und Systemarchitekturen.

Ein Gespräch über Evolution statt Revolution, über "Emergenz als Naturgesetz der Technik“ und darüber, warum Software niemals fertig, sondern immer organisch wachsend ist. Wir gehen tief in die Mechanik verteilter Systeme, Governance-Fragen, Sicherheitsarchitekturen und die philosophische Dimension von Künstlicher Intelligenz.

Neben Tiefgang gibt es ein spielerisches Highlight: „Tech or Myth“ – ein Wissens-Quiz über Technologie-Geschichten, bei dem eine Story wahr ist und eine frei erfunden. Ratet mit – ihr habt nur einen Versuch.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro

00:20 – Begrüßung & Vorstellung

Dave eröffnet das Gespräch und führt in die Expertise von Dr. Ralf S. Engelschall ein.

03:00 – Open-Source-Wurzeln & Engineering-Philosophie

Wie Apache entstand, warum Open Source Innovation beschleunigt und welche Denkweise dahintersteckt.

08:00 – Systeme wachsen statt geplant zu werden

Software entsteht nicht im Reißbrett, sondern entwickelt sich evolutionär über Zeit.

13:10 – Was "Emergenz" in KI wirklich bedeutet

Wenn aus vielen Teilen mehr wird als die Summe – warum KI unerwartete Muster erzeugt.

18:00 – Governance, Risiken & Sicherheit in KI-Systemen

Weshalb Regulierung kein Gegner von Innovation ist, sondern ihr Fundament.

24:50 – Rolle von Menschen im System

Wie Architekt:innen Gestaltungsspielräume setzen und Verantwortung tragen.

30:20 – Zukunft von KI: gestaltbar, aber nicht vorhersehbar

Warum Visionen wichtig sind – und was wir trotzdem nicht kontrollieren können.

34:40 – Tech or Myth – das KI-Quiz

Zwei Geschichten, eine wahr – rate mit dem Gast, welche Realität ist und welche Fiktion.

38:40 – Zurück zum Kern – Lernkultur & Fehler als Ressource

Wie produktive Irrtümer Fortschritt ermöglichen und Systeme resilienter machen.

44:10 – Engineering-Mindset: Was gute Architektur ausmacht

Was unterscheidet solides Design von kurzfristiger Lösung?

52:30 – Ausblick auf kommende KI-Entwicklungen

Welche Trends Ralf erwartet und was das für uns bedeutet.

57:20 – Outro mit Musik

Abmoderation, Abschluss, musikalischer Ausklang.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge

1. Systeme entwickeln sich organisch – Planbarkeit ist begrenzt.

2. KI verlangt Governance, Transparenz & Verantwortung.

3. Zukunft entsteht, wenn wir Rahmenbedingungen gestalten – nicht durch Vorhersage.

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Mehr über Sebastian Kister:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

https://www.devland.eu

APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

https://datenbank.doag.org

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!

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Im zweiten Teil des DOAG VOICES CloudTalk mit Sebastian Kister taucht Dave König tief mit seinem Studiogast in die Praxis einer "Production Ready Agentic AI Operations Architecture" ein.

Sebastian zeigt, warum klassische Automatisierung im dynamischen IT-Umfeld an Grenzen stößt, wie Context Engineering funktioniert, was deterministische KI-Workflows ermöglichen – und weshalb Audi heute als aktiver Open-Source-Contributor auftritt.

Ein Gespräch über technische Paradigmenwechsel, Community-Kultur, People-First-Transformation und echte Leidenschaft für Technologie.

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Kapitelübersicht

(Intro bis 00:30)

00:30 – 01:00 – Begrüßung & Einstieg in Teil 2

Dave führt in den zweiten Teil ein und eröffnet das Thema agentic AI in der Infrastruktur.

01:00 – 04:35 – Warum klassische Automatisierung nicht mehr ausreicht

Automatisierung ist statisch – moderne IT aber dynamisch. Lifecycle-Management frisst 80% der Ops-Kapazität.

04:35 – 07:50 – Automatisierung als Form von Micromanagement

Ein Blick auf die Parallele zwischen Skripten und Mikromanagement: vollständige Spezifikation vs. Delegation.

07:50 – 12:00 – Das Prinzip: Delegation durch Context Engineering

Wie Kontextgrafen, Policies und Environments deterministische Ergebnisse ermöglichen.

12:00 – 15:40 – Cross-Silo-KI: Was Menschen nicht können, aber Systeme schon

Warum Menschen über Bereichsgrenzen begrenzt tief arbeiten – und KI End-to-End-Kontexte abbilden kann.

15:40 – 20:00 – Deterministische AI-Ops richtig bauen

Warum Tools wie N8N oder Copilot Studio nicht genügen. Notwendige Bausteine: Traceable Reasoning, Quality Gates, Kontextgraphen.

20:00 – 24:30 – Dokumentation neu denken

Warum KI Dokumentation neu generieren sollte, statt alte Inhalte nur durchsuchbar zu machen.

24:30 – 28:00 – Corporate Influencing bei Audi

Warum Audi interne Tech-Leuchttürme sichtbar macht – und wie Sebastian zur öffentlichen Stimme wurde.

28:00 – 29:45 – Open Source & CNCF: Warum Sebastian dort aktiv ist

Passion, Community, Purpose – und weshalb Open Source ein Schutzmechanismus für moderne Technologie ist.

29:45 – 32:35 – Leidenschaft als roter Faden

Über Menschen, Produkte, Scheitern und Begeisterung – bevor die Folge ins Outro übergeht.

(Outro: bis 33:05)

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

1. Agentic AI verändert das Operations-Modell grundlegend.

Kontextgrafen und deterministische Workflows lösen starre Automatisierung ab.

2. Lifecycle-Management wird beherrschbar, wenn KI delegierbar macht.

Delegation statt Skripts: weniger Maintenance, mehr Innovation.

3. Open Source ist kein Nice-to-have – es ist essenziell für Enterprise-Tech.

Collaboration, Community und Leidenschaft treiben echte Fortschritte.

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Sebastian Kister über Transformation, Multi-Cloud-Architekturen, Container-Plattformen und echte Innovationskultur.

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Wie transformiert man ein Unternehmen mit über 3.400 Beteiligungen? Was bedeutet "People First" wirklich – und wie baut man bei Audi eine hochskalierbare Containerplattform, die Tausende Anwendungen trägt?

Im ersten Teil des CloudTalks spricht Dave König mit Sebastian Kister über kulturelle Transformation, TCO-Strategien, Multi-Cloud-Architekturen, Plattformstabilität und die Frage, warum Menschen und Problemlösung immer vor Prozessen stehen sollten. Ein Gespräch über Technologie, Organisation – und überraschende Parallelen zwischen IT, Musik, Startups und Spirituosenproduktion.

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Kapitelübersicht

(Intro bis 00:25)

00:25 – 02:10 – Begrüßung & Einstieg

Dave begrüßt Sebastian Kister und beschreibt seine vielfältigen Rollen von Audi-Plattformarchitekt bis Destillerie-Gründer.

02:10 – 06:50 – Sebastian stellt sich vor: Startups, Distillerie & Leidenschaft fürs Produkt

Vom Startup-Exit zur Destillerie: Qualität ohne Marketingbudget.

06:50 – 11:40 – Was Transformation wirklich bedeutet

People First Framework: Kultur und Technologie als gemeinsame Achse.

11:40 – 15:05 – Was Unternehmen unter Transformation verstehen – und was nicht

Semantik, Missverständnisse und der Unterschied zwischen Modernisierung und echter Transformation.

15:05 – 18:55 – Transformation im VW-Konzern: Keimzellen & Organisationsrealität

Warum Fortschritt in großen Organisationen gleichzeitig schnell und langsam ist.

18:55 – 23:40 – Die Containerwelt bei Audi

6000+ Anwendungen, Tenants & Namespaces, Log4J-Sonntag, Zero-Downtime-Plattform.

23:40 – 26:50 – Architektur: wenige große Cluster statt viele kleine

TCO, Multi-Tenancy, Verfügbarkeit und der 100%-Layer.

26:50 – 28:00 – Many-Cloud statt Multi-Cloud

Warum Multi-Cloud selten realistisch ist und welche Exit-Strategien Audi wirklich nutzt.

28:00 – 30:50 – Tech-Fakten-Spiel: Zwei IT-Geschichten – eine wahr, eine falsch

Oracle-Mythos vs. Cambridge-Kaffeekannen-Webcam.

30:50 – 31:55 – Outro und Vorschau auf Teil 2

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Drei 3 Top Learnings aus dieser Folge:

1. Transformation beginnt nicht bei Prozessen, sondern bei Menschen – Technologie ist nur ein Enabler.

2. Skalierbare Plattformen brauchen zentrale Verantwortung – sonst explodiert der TCO.

3. Innovation entsteht dort, wo man Schutzräume schafft – erst produktfokussiert, dann mit Business Case.

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

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APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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Und hier noch ein besonderer Tipp:

CloudLand 2026 | Vom 19. bis 22. Mai trifft im Heide Park Soltau Cloud-Innovation auf Festival-Feeling! Erlebt neueste Trends unter anderem zu Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud, trefft AWS-, Azure- und Google-Cloud-Expertinnen und -Experten und vernetzt euch mit der Community. Erlebt Vorträge, Workshops und kreative interaktive Formate in cooler, lockerer Atmosphäre. Early-Bird-Tickets gibt’s bis 24. März!

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Mehr über Dave König aka Frickeldave:

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Was, wenn Gesetze nicht mehr vorschreiben, wie etwas geschehen muss, sondern nur noch wofür?

Dr. Benjamin Linnik, Physiker und KI-Architekt, und Baltasar Cevc, Jurist für IT- und Datenschutzrecht, diskutieren, ob der europäische AI Act Innovation bremst – und wie eine sinnorientierte Regulierung aussehen könnte.

Ein Gespräch über Verantwortung, gesellschaftlichen Diskurs und die Frage, ob wir als Gesellschaft überhaupt bereit sind, selbst zu entscheiden, wohin die KI-Reise gehen soll. (Es wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3. Juni in aufgezeichnet).

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro & Setting

"DOAG VOICES FutureAI – Künstliche Intelligenz im Hier und Morgen" eröffnet die Bühne für ein Gespräch über Recht, Ethik und Fortschritt.

00:16 – Zwei Experten, zwei Welten

Physiker Benjamin Linnik trifft auf Jurist Balthasar Cevc – Data Science versus Datenschutz.

02:30 – Der europäische vs. amerikanische Weg

Freie Innovation oder strenge Kontrolle? Warum Europa auf Grundrechte setzt und die USA auf Marktkräfte.

04:30 – Gesetze mit Geschichte

Vom Drei-Punkt-Gurt zur KI-Verordnung: Warum Regulierung oft aus Sicherheitsdenken entsteht – und wann sie Innovation bremst.

07:00 – Regeln im Detail

Was darf KI, was ist verboten? Beispiele aus dem AI Act und warum manche Vorschriften schon heute veralten.

09:00 – Die Idee des „atmenden Gesetzes“

Linnik plädiert für flexible, zielorientierte Gesetze, die mit der Technik wachsen.

12:00 – Gesetz mit Sinn statt Paragrafenlogik

Mathematik trifft Moral: Was der Unvollständigkeitssatz mit juristischer Überregulierung zu tun hat.

15:30 – Beteiligung statt Belehrung

Cevc wirbt für Bürgerräte als neue Form der Gesetzgebung – und zeigt, wie Irland gesellschaftlichen Wandel moderiert.

18:30 – Diskurs und Polarisierung

Warum echte Diskussionen selten geworden sind – und wie moderierte Formate die Gesprächskultur heilen könnten.

20:30 – Fazit: Mut zur Unsicherheit

Weniger Regeln, mehr Verantwortung – Gesetze, die Ziele definieren, statt Wege zu verbauen.

21:13 – Outro & Credits

Eine Produktion von Hypecast und DOAG. Redaktion: Marcos López.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Zweck statt Zwang: Gute Gesetze definieren Ziele – nicht Paragrafen.

2. Gesetze müssen atmen: Regulierung muss mit Innovation Schritt halten.

3. Gesellschaftlicher Diskurs ist Schlüssel: Fortschritt braucht Dialog, nicht Dogma.

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Mehr über Baltasar Cevc:

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Mehr über die DOAG:

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

https://netsuite.doag.org

DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

https://anwenderkonferenz.doag.org

Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

https://low-code.doag.org/

KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/

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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

https://www.linkedin.com/in/benny587268/

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In dieser Folge von DOAG VOICES in der Edition FutureAI spricht Host Dave König aka Frickeldave mit Tobias Struckmeier (Principal Engineer bei adesso) über den Wandel der Softwareentwicklung durch Künstliche Intelligenz.

Tobias erzählt, wie GitHub Copilot seinen Blick auf KI verändert hat, warum Entwickler und Entwicklerinnen trotz KI-Komfort ihre Skills trainieren müssen und wie Adesso mit der "AI Force" die unternehmensweite Einführung von KI gestaltet.

Ein Gespräch über Verantwortung, Lernkultur, Communities – und den Spaß am Ausprobieren. Es wurde am 21. Oktober 2025 aufgezeichnet.

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Kapitelübersicht

00:00 – Intro & Vorstellung

Dave begrüßt Tobias Struckmeier – spontan, kollegial und mit Neugier auf Künstliche Intelligenz im Entwickleralltag.

01:30 – Vom JavaScript-Entwickler zum KI-Enthusiasten

Wie Copilot Tobias’ Arbeitsweise veränderte und warum KI für ihn mehr ist als ein Trend.

04:00 – Testing & Cypress: Wie KI das Software-Testing revolutioniert

Von End-to-End-Tests bis zu KI-generierten Tests – Tobias erklärt, wo KI echten Mehrwert bietet.

06:30 – KI in der täglichen Entwicklungspraxis

Wie viel Code kommt heute schon aus KI? Effizienzgewinne, Grenzen und typische Stolperfallen.

09:30 – Verantwortung und Verifikation

Warum trotz KI der Mensch als Reviewer unverzichtbar bleibt – besonders bei sicherheitskritischer Software.

12:00 – Nachwuchs & Ausbildung im KI-Zeitalter

Was passiert, wenn Junior-Entwickler fehlen – und wie man Fachwissen trotz Automatisierung erhält.

16:00 – Lernen mit KI: Hilfe oder Hemmschuh?

KI als Lernpartner, Motivator und Frustbremse – aber nur, wenn man ihre Ergebnisse kritisch prüft.

20:00 – Einführung von KI bei Adesso

Ein Blick hinter die Kulissen der AI Force: Enablement, Kulturwandel und On-Premise-Modelle.

26:00 – Community & Karriereweg

Tobias erzählt, wie ihn die Community geprägt hat – und warum Austausch der beste Lernmotor bleibt.

31:00 – KI im Privatleben

Von Alexa bis zum eigenen Sprachbot: Wo KI bereits Teil des Alltags ist – und wo Gefahren lauern.

36:00 – Tools & Trends: Ein Blick in die Zukunft

Warum agentische Systeme, MCP und AGUI die nächsten Gamechanger sein könnten.

39:00 – Fazit & Abschluss

Ein Appell an alle: "Bleibt stabil, nutzt KI – und zeigt, warum sie gefährlich sein kann."

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Die Top 3 Learnings dieser Episode:

KI ersetzt keine Entwickler:innen – sie verändert ihre Rolle. Verifikation und kritisches Denken bleiben entscheidend.

Lernen mit KI funktioniert – wenn man aktiv mitfragt. Wer verstehen will, wächst mit dem Tool.

Enablement schlägt Kontrolle. Unternehmen müssen Mitarbeitende befähigen, KI kreativ und verantwortungsvoll einzusetzen.

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Mehr über Tobias Struckmeier:

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European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg

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DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg

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Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg

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KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg

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