Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.

On aborde :

🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés chez BlaBlaCar : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser la data dans le produit

🔥 Son plus gros challenge : se faire confiance sur les sujets data et gérer la tension Data x Design

🔥 Ses conseils pour des équipes Product Analytics

🔥 La création de Discovery Discipline et sa vision sur les IA Génératives

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🎬 CHAPITRES

00:00 Intro

04:43 Comment Rémi est devenu CPO de BlaBlaCar

06:38 Les plus gros chantiers data qu’il a menés en tant que CPO

12:00 Son plus gros challenge data : se faire confiance sur les sujets data

19:15 Ses conseils pour des Product Analysts

21:04 Le contexte de la création de Discovery Discipline

24:37 L'impact des GenAI sur nos métiers demain

32:40 Les questions de la fin (ressource, conseil)

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Rémi Guyot

- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat

- The Visual Display of Quantitative Information par Edward Tufte

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering

#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

#114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data

#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science

#47- Airbnb : Rapprocher la Data et le Design

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Agathe Verro est Deployment Lead chez Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels. Pour ceux qui ne connaissent pas, l’entreprise est valorisée 200 milliards de dollars. Palantir travaille avec des acteurs clés dans divers secteurs comme l’automobile (Stellantis, Forvia), l’aéronautique (Airbus), le secteur bancaire et assurance, et l’industrie au sens large.

On aborde :

🔥 La mission de Palantir : concilier puissance de la Data & de l’IA avec sécurité & confidentialité des données

🔥 Les grandes briques de la solution : ontologie, intégration, interfaces opérationnelles et gouvernance

🔥 Leur positionnement par rapport aux autres plateformes Data & IA du marché

🔥 Quelques use cases et l’impact des IA Génératives sur Palantir (marché, fonctionnalités…)

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Ce podcast était rendu possible par Palantir, la plateforme d’IA et de Data qui permet de mettre en production à l’échelle des cas d’usage opérationnels.

👉 Contacter Agathe sur LinkedIn ou par mail : datagen@palantir.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Agathe

- La vidéo Palantir for Scuderia Ferrari

- Le reportage Social dilemma est à retrouver sur Netflix

- Le livre Fake News de Julie Martinez

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:31 Intro et parcours

04:17 Les grandes briques de Palantir

08:40 Son positionnement

11:55 Quelques use cases

15:45 Pourquoi les entreprises choisissent Palantir ?

17:49 L’impact des GenAI sur Palantir

21:06 Dernières questions (conseils, recommandation)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit

#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie GenAI

#138 - Ovrsea : Gagner 50% de Productivité avec les GenAI

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines

Ce bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂

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Henri-François Chadeisson (HF) est expert data depuis 20 ans et aujourd’hui Solution Engineering Director Europe chez Strategy Software (ex-MicroStrategy). Strategy c’est une solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc. Dans cet épisode, on décrypte 3 grandes tendances analytics du moment.

On aborde :

🔥 Trend Analytics #1 - L’accélération de la mise à disposition des données : contexte macro-économique, décentralisation, “chaos analytique”, GenAI…

🔥 Trend Analytics #2 - L’émergence des Semantic Layer universels : agnostique des outils de Business Intelligence et multi-cloud

🔥 Trend Analytics #3 - Le cas d’usage IA “chat with your data” : agents conversationnels branchés sur le Semantic Layer qui répond aux questions data

🔥 Comment les solutions de Strategy Software s’intègrent dans ces tendances (ex : Mosaic, le Semantic Layer Universel)

❤️ PARTENAIRE

Cet épisode est rendu possible par Strategy Software, la solution de BI, semantic layer et IA qui est valorisée plus de 50 milliards de dollars et utilisée par des grands groupes comme Société Générale, Monoprix ou Leclerc.

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👉 Contacter Henri-François sur Linkedin

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Henri-François

- Le Ted talk de Simon Sinek "How Great Leaders Inspire Action"

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🎬 CHAPITRES

00:00 Trend #1 L’accélération “time-to-data”

06:44 Trend #2 L’émergence des Semantic Layers universels

11:48 Trend #3 Le cas d’usage IA “chat with your data”

17:36 La reco de contenu de HF

18:31 Ce qu’il aime dans la data

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#248 - Ornikar : Structurer une approche Analytics Engineering (CI/CD, FinOps, Naming & Semantic Layer)

#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef

#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery

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