Wie Unternehmen das Erfahrungswissen älterer Mitarbeitender sichern und aktiv nutzen können – jenseits überholter Vorurteile. Von COBOL-Anekdoten über AI-Upskilling bis hin zu flexiblen Projektmodellen: Wir diskutieren, warum „altes“ Wissen in Transformationsphasen Gold wert ist und wie HR ganz praktisch vorgeht.

• Fachkräftelücke smart schließen: Wenn die Babyboomer in Rente gehen, droht eine Lücke von mehreren Millionen Fachkräften – ein Teil der Lösung liegt in den Erfahrenen selbst (Weiterbeschäftigung, projektbasierte Einsätze).
• Mythen entzaubert: „Schwache IT-Skills“, „mehr Kranktage“, „schwierige Zusammenarbeit“ – die gängigen Vorurteile sind nicht durch Daten belegt; Vorteile wie Zuverlässigkeit, Krisenerfahrung, Fach-Know-how überwiegen.
• Legacy trifft Cloud: Transformation startet nicht auf der grünen Wiese. Für Schnittstellen zu Legacy-Systemen braucht es genau die Profile, die Historie und neue Technologien verbinden.
• Motivation 55+: Geld bedeutet oft Sicherheit – daneben zählen Wissensweitergabe, Sinn und der Wunsch, am gesellschaftlichen Leben teilzunehmen.
• AI für alle Generationen: Personalisierte AI-Weiterbildung nivelliert Altersunterschiede; entscheidend ist Neugier & Übung, nicht das Geburtsjahr.
• HR-To-dos sofort umsetzbar:

1. Belegschaftsdaten prüfen (Altersstruktur, Rentenwellen, Wissensrisiken).
2. Programme anbieten (bAV, Altersteilzeit, flexible Modelle, projektbasierte Einsätze).
3. Bias abbauen (Reverse Mentoring, intergenerationelle Teams, positive Narratives).

• Hays ExpertPlus – Programmansatz für projektbasierte Einsätze erfahrener Fachkräfte
• Whitepaper & Studien zum Thema Altersdiversität & Arbeitsmarkt
• Imke Mahner auf LinkedIn

Wenn dir das Thema wichtig ist: Abonniere den Podcast, teile die Episode mit deinem HR-Team und kommentiere, welche Maßnahmen bei euch funktionieren. Ideen für ein Follow-up (z. B. vertiefende Datenanalyse)? Schreib uns!

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In dieser Episode spreche ich mit Christian Wastlhuber, Mitgründer von The UnleashPeople und Quereinsteiger mit ungewöhnlichem Background – vom promovierten Ägyptologen hin zum Recruiting- und HR-Experten.

Wir haben uns auf dem WeAreDevelopers World Congress in Berlin getroffen und nutzen den Podcast, um die wichtigsten Eindrücke und Learnings dieser außergewöhnlichen Konferenz zu teilen:

🔹 Von den Basics zur Strategie: Wie The UnleashPeople HR-Organisationen unterstützt, solide Grundlagen zu schaffen, damit HR Raum für strategische Arbeit hat.

🔹 HR trifft Tech: Warum der Austausch mit Developer:innen so wertvoll ist – und wie sehr HR beim Thema KI-Einsatz noch hinterherhinkt.

🔹 Human in the Loop: Was Techies schon lange verstanden haben und HR dringend lernen sollte, wenn es um Large Language Models & KI geht.

🔹 Internationale Perspektiven: Warum der Blick über die deutsche HR-Bubble hinaus so bereichernd ist.

🔹 Wellbeing & Mental Health: Warum das Thema auf der Agenda von Top-Konferenzen angekommen ist – und weshalb es kein „Soft-Thema“ mehr ist.

👉 Außerdem sprechen wir über Christians persönlichen Weg in HR, seine Leidenschaft für klare Prozesse und warum auch „nicht eindeutige Ergebnisse“ wertvolle Ergebnisse sind.

📌 Links aus der Episode:

• The UnleashPeople
• Podcast Cappuccino with HR: Robindro

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In dieser Folge spricht Robindro Ullah mit Timon, einem der Mitgründer von Mamgo, über die spannende Reise vom datengetriebenen Stellenanzeigenmanagement hin zur KI-gestützten Recruiting-Plattform.

🚀 Mamgo versteht sich als Autopilot für Jobanzeigen, der hilft, Stellen gezielter auszuspielen und schneller zu besseren Kandidat:innen zu führen. Die Entstehungsgeschichte beginnt dabei überraschend: mit einer simplen Schnittstelle zur Bundesagentur für Arbeit – und entwickelt sich über viele Pivots hinweg zu einem der spannendsten HR-Tech-Player in Deutschland.

💡 Themen dieser Episode:

• Wie Mamgo aus einer Notsituation entstand
• Warum Programmatic Job Advertising allein nicht reicht
• Wo Mamgo KI einsetzt – und wo bewusst nicht
• Welche Branchen besonders von Mamgo profitieren
• Warum “Weniger ist mehr” auch im Recruiting zur Maxime wird
• Welche Herausforderungen auf HR in der Welt von KI-generierten Bewerbungen zukommen

🖱 Links & Empfehlungen:

➡️ mamgo.io

➡️ LinkedIn-Profil von Timon

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