L’IA n’a pas vocation à remplacer la facturation, mais à la rendre plus fiable : contrôle automatique, détection d’anomalies et alertes en temps réel.

Ce que tu vas apprendre dans cet épisode :

• Les limites des logiciels de facturation classiques… et pourquoi Hyperline a décidé de repartir de zéro.

• Les vrais cas d’usage de l’IA en billing : surveillance automatique, contrôle qualité, monitoring des écarts.

• Les nouveaux modèles de pricing dans les boîtes IA (crédits, usage upfront, cost-plus).

• Comment l’IA change le quotidien des devs et les pièges à éviter avec les agents génératifs.

• L’impact concret de l’IA sur les équipes : productivité décuplée, mais fin du recrutement de profils juniors.
  

Le conseil pratique de Lucas : Commence par un workflow simple mais critique (ex. vérifier automatiquement tes factures mensuelles) et laisse l’IA t’alerter des anomalies — tu gagneras immédiatement en fiabilité et en temps.

À propos de l’invité : Lucas Bédout est cofondateur et CEO d’Hyperline, une plateforme de facturation et de revenue management déjà adoptée par 250+ entreprises en Europe et aux US.

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Et si l’IA n’était pas là pour réduire les coûts, mais pour changer totalement le profil de croissance des entreprises ? C’est la conviction d’Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer chez Mirakl, qui partage comment l’arrivée de ChatGPT a bouleversé la manière dont la licorne française repense son produit et son organisation.

Ce que tu vas apprendre dans cet épisode :

• Les 3 niveaux d’intégration de l’IA dans un SaaS : assistive features, AI products et nouveaux marchés.

• Pourquoi Mirakl a choisi de “jeter du code” pour repartir de zéro avec Catalog Transformer et Nexus.

• Comment former tous les collaborateurs à devenir créateurs d’agents IA plutôt que simples utilisateurs.

• Les impacts réels de l’IA sur le recrutement, les compétences et l’organisation.

• La vision de Mirakl sur le Commerce 3.0 et l’émergence des plateformes “agentic”.
  

Anne-Claire est Chief Data & AI Officer chez Mirakl, scale-up française qui opère plus de 11 milliards de GMV par an et accompagne des géants comme Macy’s, Décathlon ou Leroy Merlin.

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Et si l’IA allait réinventer la fonction finance plus vite qu’on ne le pense ? Rodolphe Ardant, fondateur de Spendesk, partage comment l’IA transforme déjà son produit et ses équipes - et pourquoi les CFO sont à l’aube d’un changement massif.

La grande idée avancée par Rodolphe : La vraie valeur de l’IA en finance n’est pas de remplacer les humains, mais de les libérer des tâches répétitives pour qu’ils se concentrent sur la décision et l’analyse stratégique.

Ce que tu vas apprendre dans cet épisode :

• Comment Spendesk est passé de simples modèles de machine learning à des agents IA capables d’autonomiser la fonction finance.

• Les résistances (et les craintes) des CFO face à l’IA - et pourquoi 85% veulent s’y mettre, mais moins de 40% l’utilisent vraiment.

• Les cas concrets où l’IA a déjà changé le quotidien des opérations chez Spendesk : support client, product knowledge, reporting financier.

• Pourquoi les outils traditionnels de back-office (SAP, Netsuite…) risquent une disruption majeure.

• Comment piloter la transformation IA dans une organisation de plusieurs centaines de collaborateurs.
  

Le conseil pratique pour transformer sa boîte

• Commence petit : identifie un workflow répétitif à faible valeur (support, classification, reporting) et “agentise-le” pour générer rapidement de la confiance et de l’adoption en interne.
  

À propos de Rodolphe

• Rodolphe Ardant est le fondateur et président de Spendesk, leader européen de la gestion des dépenses d’entreprise (20 milliards d'euros de flux gérés chaque année).

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Dans cet épisode de MyFirstAI, je reçois Antoine Fabre, CEO et cofondateur de Tomorro.
Tomorro, c’est un outil de gestion de contrat utilisé par des centaines d’entreprises, de scale-ups et grands groupes. Et Antoine a pris une décision forte : transformer son produit pour placer l’IA au cœur de l’expérience.

Il raconte :

• Comment ils ont reconstruit leur module de négociation avec l’IA comme moteur.

• Comment Oro, leur assistant IA, s’insère à chaque étape du cycle de vie du contrat.

• Pourquoi il n’a pas réduit son plan de recrutement malgré l’IA - et ce que ça dit de leur vision.

• Comment créer un mouvement organique d’adoption de l’IA dans son équipe, sans injonction

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