本期节目，两位主持人讨论的主题是如何引导大学生使用，与人工智能合作。对比从中学到大学，学生与AI协作达成学习目标有什么不同。同时，重点讨论如何培养大学生的学术思维，提出以下建议：

• 阅读时的行为习惯
• 写作时的自我质疑
• 讨论中的行为模式
• 遇到冲突信息的反应
• 引用和归属的严谨性
• 对自己知识边界的清醒认识

大学生需要从被动的信息接收者转变为主动的知识建构者，这个转变需要系统性的引导。提出问题：在生成式AI工具流行的当下，作为教育者应该如何引导学生们成为主动的知识建构者？

• 批判性对话能力的培养
• 元认知能力的强化
• 独立判断力的锻炼

在强化元认知能力这方面，叶老师建议：

• "思维慢放"练习
• 结构化的反思提示
• 同伴观察法
• "错误收集"习惯

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在这期节目中，主持人从”人类最后测试“开始谈起，引出论点：教师知识权威地位的确会被动摇，传统教师的角色也会被颠覆。教师的价值不再是"知识的搬运工"，而是要成为学生"学习的引导者"。继续深入谈到老师要引导的三个方面：

• 引导学生如何提出好问题。
• 引导学生使用，或者说培养批判性思维。
• 引导学生的情感，核价值观的发展，那把学生培养成独立的一个个体。

接着讨论从教学方法上，教师需要做的最大的调整应该是从"讲授式教学"转向"探究式教学"。对此，叶老师给出具体的建议。

在谈到教师的专业发展的时候，主持人对教师需要掌握的技能给出建议：

• 要有AI素养
• 要有设计思维，所谓的Design Thinking
• 要有协作能力

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本期节目，两位主持人以荷兰的传统节日圣尼古拉斯节介绍作为开头，向大家介绍了四个AI加持的学习平台：

• ChatGPT Study Mode
  • 专门为学习而设置，一步一步指导Socratic style， 而不是简单给出答案。帮助提问者更好地理解。
  • 有个性话诊断的流程。分析出现有的水平和困难，从而使得讲解和练习更符合当前的水平。
  • 有一些学习小插件可以使用：flashcards, quizzes, guided practice，spaced-repetition style review， 帮助提高或是维持现有的水平。
  • 由教育专家共同设计并测试，含带有教育理念的提示方式和重点强调。
  • 保证学习者在“in the learning loop”，会提醒学习者回顾已经掌握，或是还不知道的知识点，提高学习效率。
• Google AI Pro for Education
  • 私密性好。数据的保护是企业级别的。用户的数据不能被用做数据训练，或者被任何人查看。
  • Google’s Workspace for Education的核心，自动化程度更高。
  • 对18岁以下的用户，会有一个“引导者”模式，以减少不合适的回应。
  • 加入了”AI literacy“，指导学生如何更好地使用AI
  • Gemini可以“double-check“搜索的结果，是得信息真实性更有保证。
  • Gemini可以在Gmail, Docs, Slides, Sheets, Classroom, Drive, and Meet等谷歌工具里面被调用。老师们备课，做课件非常方便。在Google Classroom里面，还有多种模版供教育者使用。
  • 用户可以用NotebookLM来帮助总结，浓缩。。提高学习的效率。
  • 使用“LearnLM”模型，此模型符合教育规范。所以使用者受到这些教育规范的保护。
• MIT Learn
  • 无需注册、无需登录
  • 不提供学位或证书（但MITx课程可以付费获得证书）
  • 采用知识共享许可（Creative Commons）
  • 可以下载、分享、甚至改编材料用于非商业用途
  • AI是课程助手
• edX
  • 课程类型多样
  • 免费旁听，但证书付费
  • AI动态推荐、技能差距分析、自适应评估

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