Puoi davvero controllare come un’intelligenza artificiale ti risponde?In questa puntata mettiamo alla prova Sofia, la nostra AI co-conduttrice, con un test reale: stesso modello, stesso compito, ma risultati completamente diversi… cambiando solo UNA riga di prompt.Scoprirai: • Come il design del prompt cambia la voce, il tono e la profondità delle risposte di un agente AI. • Cosa significa davvero “istruire” un’IA e quali sono i livelli di comando (system, developer, user). • I limiti e i vantaggi degli agenti vocali in tempo reale (e come evitare risposte piatte). • Un confronto provocatorio: affideresti un ospedale a un’IA? • Strategie pratiche per chi progetta esperienze conversazionali e voice UX.Se ti occupi di AI applicata alla voce, sanità digitale o semplicemente vuoi capire come ottenere risposte migliori dalla tua AI, questo episodio fa per te.Conducono: Giovanni Tommasini, Federico Vitiello e l’IA Sofia.Capitoli00:00 – Intro & Sofia 2.0: perché “disobbedire” è utile (podcast intelligenza artificiale, co-host AI) 01:00 – Dietro le quinte: esperimenti e metodo (backstage LLM, prompt strategy) 02:23 – Test 1: voce senza prompt – risposta breve e generica (voice AI) 03:00 – Test 2: voce con prompt strutturato – stile, tono, ampiezza (prompt engineering) 04:00 – Risultato: da 17s a ~1:20 – come cambia l’output (UX conversazionale) 07:00 – Mappa dell’IA: agent, modello, algoritmo; system prompt vs policy/FT (LLM system design) 12:00 – Regole personali, memoria e settaggi (istruzioni persistenti, memoria del chatbot) 15:30 – Brainstorm guidato & “chain of thought” (domande di chiarimento, preparazione) 21:20 – Tema centrale: AI in sanità—può superare i medici? (ospedale gestito dall’IA) 26:00 – Empatia, burnout, responsabilità – dove l’umano resta insostituibile (empatia clinica) 32:00 – Dati globali vs esperienza locale – diagnosi, triage, qualità percepita (healthtech) 38:40 – Limiti attuali della voce – modelli diversi, latenza e profondità (voice model) 42:00 – Takeaway operativi – come progettare una co-voce IA meno accondiscendente e più utile (design conversazionale)

Quanto costa davvero l’intelligenza artificiale? In questa puntata di Uno Nessuno e Centomil AI, Giovanni, Federico e l’IA Sofia smontano miti e numeri: dagli abbonamenti da 20$ alle versioni pro, fino ai costi nascosti dell’AI tra energia, acqua e hardware. Parliamo di modelli di business dell’AI, lock-in tecnologico e della famigerata enshittification: la fase in cui le piattaforme diventano peggiori per spingere i profitti.Con esempi concreti (Uber, Amazon, streaming) capiamo come potrebbe muoversi la generative AI: prezzi bassi oggi, funzionalità premium domani, e il vero valore quando l’AI diventa “dipendente virtuale” per le aziende. C’è poi il tema caldo della sostenibilità dei data center: costi energetici dell’AI, consumo d’acqua, alternative come modelli piccoli e specializzati (più efficienti) e l’idea “disruptive” di un’AI che si auto-ottimizza scegliendo in tempo reale modello e potenza.Se ti interessano strategie AI per startup, ROI dell’AI in azienda, rischi monopolio tech e impatto ambientale dell’AI, questa conversazione fa per te.Iscriviti, lascia un commento e condividi: la corsa all’AI sostenibile si gioca adesso.00:00 – Perché parlare del costo dell’intelligenza artificiale01:00 – Prezzi e piani: dall’abbonamento ChatGPT 20$ alle versioni pro e team03:00 – Enshittification: quando le piattaforme peggiorano per i profitti (SEO: enshittification, piattaforme digitali)05:50 – Esempi reali: Uber, Amazon, streaming e il costo nascosto dei servizi12:45 – Lock-in tecnologico spiegato semplice (SEO: lock-in, ecosistemi chiusi)15:30 – API & costi in discesa vs strategie di mercato (SEO: prezzi API AI, modelli di business AI)18:30 – Hardware e bolletta: GPU, chip e costi energetici dell’AI24:40 – Sostenibilità: data center, energia e consumo d’acqua (SEO: sostenibilità AI)26:45 – Alternative efficienti: modelli piccoli e specializzati vs modelli generalisti29:05 – Due strade: fare impresa con l’AI e innovare oltre la “scala” (SEO: strategia AI per startup)31:50 – Nuove frontiere: hardware, transformer e innovazione software33:20 – Idea disruptive: AI auto-ottimizzante per efficienza e costi34:50 – ROI, AI generativa per aziende e prossime sorprese

GPT-5 è arrivato e lo abbiamo testato senza sconti, a meno di 24 ore dal rilascio.In questo video mettiamo GPT-5 a confronto diretto con Claude e Gemini, analizzando punti di forza, limiti e differenze reali tra i modelli AI più avanzati.Cosa troverai in questa puntata: • Le novità tecniche di GPT-5, incluso il sistema Mixture of Experts • Come OpenAI ha usato dati sintetici per addestrare il nuovo ChatGPT • Test pratici di programmazione: dalla creazione di giochi 3D a dashboard interattive • Confronto nella generazione di immagini e nella scrittura creativa • Sfida diretta: Claude vs Gemini vs GPT-5 – chi vince davvero • Nuove capacità vocali e gestione del contesto nelle conversazioni lungheNon solo recensioni: in questo video vedrai esperimenti concreti e un’analisi critica di ciò che funziona e di ciò che è solo marketing.Iscriviti al podcast Uno, Nessuno e CentomilAI per non perderti i prossimi test e confronti tra AI.Scrivi nei commenti quale modello vorresti che testassimo nel prossimo episodio.#GPT5 #ChatGPT5 #Claude #Gemini #AI #IntelligenzaArtificiale #TestAI #ConfrontoAICapitoli YouTube00:00 – Introduzione al test di GPT-5 e obiettivi del confronto01:12 – GPT-5 e il nuovo sistema Mixture of Experts: cosa cambia davvero04:46 – Strategia OpenAI: rilascio di GPT-5 anche per utenti free06:52 – Addestramento con dati sintetici: la novità di GPT-508:23 – Guardrail e nuove regole: quando GPT-5 decide di non rispondere10:00 – Primo test: gioco educativo generato da GPT-513:54 – Confronto GPT-5 vs Claude vs Gemini nei giochi interattivi15:01 – Test di programmazione: creazione di un’app 3D in pochi minuti18:07 – Dashboard interattiva generata da GPT-519:32 – API e controllo costi: la gestione della verbosità20:36 – Sfida creativa: poesie ironiche con GPT-5, Claude e Gemini22:34 – Generazione immagini: inserire “Sofia” nella foto25:28 – Test grafico per thumbnail YouTube: GPT-5 vs GPT-327:42 – Confronto finale: dove GPT-5 vince e dove perde29:56 – Osservazioni di Sofia e analisi conclusiva31:00 – Conclusione e prossimi esperimenti con GPT-5