Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.

On aborde :

🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)

🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché

🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…)

🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA

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Ce podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Alexis

- Le White Paper "Navigating the AI Frontier" de Capgemini

- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d’Alexis

03:11 La genèse de Retool

05:38 Les grandes briques

08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack

11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ?

13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ?

17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…)

21:59 La tendance du Low Code

26:26 Le lien entre le Low Code et les Agents IA

28:24 Ses ressources préférées

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