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Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Auteur(s): Nospare Student Community
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 Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、YouTube、Amazon Musicで毎週金曜17時に配信。 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6 X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149Nospare Student Community
Épisodes
  • #32 和歌の文化進化をAI解析？曲がった空間のデータ分析？そして博士キャリアの多様な現実まで！

    #32 和歌の文化進化をAI解析？曲がった空間のデータ分析？そして博士キャリアの多様な現実まで！
    Jul 4 2025

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

    ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

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    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149


    【今回の内容】

    このエピソードでは、和歌と機械学習を組み合わせた文化進化の定量研究について掘り下げます。特に、和歌をベクトル化し、「本歌取り」という伝統的な引用技法がデータからどのように検出されるのか、そして和歌の系統図を構築する試みを探ります。また、リーマンPCA（主成分分析）が、従来のPCAを非ユークリッド空間に拡張する試みを探ります。これは、データが球体や曲がった空間に分布している場合に、従来のPCAで生じる歪みや誤差を解消することを目的としています。さらに、経済産業省が公開した「博士人材ロールモデル事例集」から、民間企業や行政で活躍する博士号取得者の多様なキャリアパスについても議論します。これらの2025年以降に公開された最新の論文や資料を通じて、データサイエンスの理論、応用、そしてキャリアの新たな可能性を探求します。

    リスナーの皆様には、理論、応用、キャリアの中で特にどの分野に関心があるか、Spotifyのアンケート機能を通じてご意見をお寄せいただけると幸いです。


    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-32-AI-226a9bc7146f80bc8783f3c7cf4efdf5?source=copy_link


    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    Nospare Student Community 運営

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/


    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス

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    #datascience

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    24 min
  • #31 理論と実践の架け橋！テンソル解析におけるホワイトボックスと実データ、そしてOIST訪問記 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん

    #31 理論と実践の架け橋！テンソル解析におけるホワイトボックスと実データ、そしてOIST訪問記 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん
    Jun 27 2025

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

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    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ

    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149


    【今回の内容】

    このエピソードでは、引き続き筑波大学大学院システム情報工学研究群の長谷川 弘貴さんをゲストに迎え、彼の研究哲学とキャリア展望を深掘りします。彼は数理統計学と工学の境界で研究する自身の姿勢、特にテンソル解析における「ホワイトボックス」アプローチの重要性を強調します。また、実データの前処理の難しさや逆問題といった実践的な課題、そして修士課程学生への研究支援の現状と課題について議論します。さらに、沖縄科学技術大学院大学（OIST）への訪問記を通して、国際的な研究環境、異分野交流の重要性、そして筑波大学の未来社会デザイン棟がもたらす可能性について考察します。


    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-30-31-OIST-w-213a9bc7146f80039e39dc771cecb282?source=copy_link


    【ゲスト】

    ◯長谷川 弘貴さん

    筑波大学 修士課程

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/

    HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home

    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    Nospare Student Community 運営

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/


    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス


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    47 min
  • #30 オンライン個別塾の立ち上げからサービス工学・高次元テンソル分析への挑戦 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん

    #30 オンライン個別塾の立ち上げからサービス工学・高次元テンソル分析への挑戦 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん
    Jun 20 2025

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

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    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ

    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149


    【今回の内容】

    このエピソードでは、筑波大学大学院システム情報工学研究群の長谷川 弘貴さんをゲストに迎え、彼のユニークな研究の軌跡とモチベーションについて深く掘り下げます。コロナ禍で立ち上げたオンライン個別塾の経営経験から、デジタル教育の可能性と課題、そしてサービスの満足度をリアルタイムに計測する研究へと繋がる道のりを探ります。さらに、オーケストラの観客の同期を測る高次元データ分析や、サービス工学におけるテンソル解析の挑戦と応用について議論します。彼は応用統計学会で優秀発表賞、サービス工学シンポジウムで最優秀賞を受賞するなど、多様な分野で業績を上げています。


    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-30-31-OIST-w-213a9bc7146f80039e39dc771cecb282?source=copy_link


    【ゲスト】

    ◯長谷川 弘貴さん

    筑波大学 修士課程

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/

    HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home

    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    Nospare Student Community 運営

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/


    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス


    Nospare Student Community について

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    48 min

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