Hoje apresentamos um debate entre duas abordagens da análise de desempenho. Uma visão das métricas quantitativa e outra com um modelo mais qualitativo de competências. Para isso foram analisados desde métricas como o xG e suas derivadas, até o monitoramento físico via GPS e a caracterização de competências por posição, que representa um avanço significativo na compreensão e otimização do desempenho. Essas ferramentas permitem uma análise mais profunda e objetiva, mitigando o impacto de fatores aleatórios e fornecendo insights valiosos para treinadores, analistas e gestores. A chave para a eficácia dessas análises reside na contextualização, normalização e comparação dos dados, garantindo que as informações geradas sejam robustas e acionáveis, visando o aprimoramento contínuo dos atletas e equipes.

No episódio de hoje, trazemos como referência a análise de dados de GPS de uma equipe da Série B do Campeonato Brasileiro 2025. O recorte envolve 19 jogos de uma equipe durante o primeiro turno da competição, com informações coletadas por um dispositivo de GPS. Entre os pontos avaliados, destacam-se as ações de alta intensidade, a soma de sprints, acelerações e desacelerações, sempre relacionadas ao tempo de bola em jogo.

Mais do que números, o material reforça a importância de contextualizar os dados, levando em conta situações como expulsões, desfalques e outros fatores que influenciam diretamente no desempenho. Também discutimos o impacto do pensamento cartesiano no futebol, que muitas vezes fragmenta a análise e impede uma visão mais ampla e integrada do jogo.

Também fazemos uma comparação entre o tempo médio de bola em jogo na Série B e na Série A, à luz das recomendações da própria FIFA.

Para fechar, analisamos dados inerentes ao jogo como posse de bola e se essa posse esta interligada aos dados anteriores.

O Podcast descreve uma análise de desempenho de jogadores de futebol utilizando dados de GPS, especificamente de uma partida da Série B do Campeonato Brasileiro de 2025 que resultou em empate. A análise se concentra nos dados individualizados de 15 atletas de uma única equipe, comparando o desempenho de cada jogador naquele jogo com suas performances anteriores. Os gráficos empregam tercis – divisões estatísticas que separam os dados em três grupos iguais – para mostrar como cada atleta se comportou em termos de métricas como distância percorrida, intensidade, sprints, acelerações e desacelerações, com a zona amarela indicando o tercil da partida específica.