Recherche IA & Pédiatrie
Échec de l'ajout au panier.
Veuillez réessayer plus tard
Échec de l'ajout à la liste d'envies.
Veuillez réessayer plus tard
Échec de la suppression de la liste d’envies.
Veuillez réessayer plus tard
Échec du suivi du balado
Ne plus suivre le balado a échoué
Recherche IA & Pédiatrie
-
Narrateur(s):
-
Auteur(s):
À propos de cet audio
Le 7e épisode de Formation Recherche IA & Santé explore une avancée prometteuse : l’utilisation d’analyses vidéo pour la détection précoce de la détresse respiratoire chez l’enfant.
Sous la direction de Philippe Jouvet (CHU Ste-Justine, Université de Montréal) et Rita Noumeir (ÉTS) une équipe interdisciplinaire développe un algorithme capable d’estimer le volume d’air inspiré et la fréquence respiratoire chez les jeunes patients.
Cette recherche, menée en collaboration avec deux jeunes chercheurs en formation, Kevin Albert (doctorant en génie biomédical) et Florian Chavernac (maîtrise en technologie de la santé), illustre le potentiel de l’intelligence artificielle appliquée aux soins intensifs.
Pas encore de commentaire