SA-EP18: Handling Missing Values: উপাত্তে অনুপস্থিত মান: বিশ্লেষণ ও সমাধান
Échec de l'ajout au panier.
Veuillez réessayer plus tard
Échec de l'ajout à la liste d'envies.
Veuillez réessayer plus tard
Échec de la suppression de la liste d’envies.
Veuillez réessayer plus tard
Échec du suivi du balado
Ne plus suivre le balado a échoué
SA-EP18: Handling Missing Values: উপাত্তে অনুপস্থিত মান: বিশ্লেষণ ও সমাধান
-
Narrateur(s):
-
Auteur(s):
À propos de cet audio
ড. চিন্ময় পালের লেখাটি ডেটা বিশ্লেষণে অনুপস্থিত মানগুলি কীভাবে পরিচালনা করা যায় তা নিয়ে আলোচনা করে, যা অসম্পূর্ণ ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফলের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। এটি ব্যাখ্যা করে যে অনুপস্থিত মানগুলি কেন ঘটে, যেমন মানব ত্রুটি বা সেন্সর ব্যর্থতা থেকে, এবং কীভাবে বিভিন্ন ধরনের অনুপস্থিতি সনাক্ত করা যায়, যেমন MCAR, MAR, বা MNAR। লেখাটি অনুপস্থিত মানগুলি খুঁজে বের করার পদ্ধতি যেমন পাইথনের পান্ডাস ফাংশন ব্যবহারের মাধ্যমে এবং এগুলি সমাধান করার জন্য বিভিন্ন কৌশল উপস্থাপন করে। সমাধানের কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে অনুপস্থিত সারি বা কলামগুলি মুছে ফেলা অথবা অনুপস্থিত মানগুলি গড়, মধ্যক, বা মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতির মাধ্যমে প্রতিস্থাপন করা। সবশেষে, এটি ডেটা সেট এবং বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যের উপর ভিত্তি করে সঠিক পদ্ধতি বেছে নেওয়ার গুরুত্ব তুলে ধরে।
Pas encore de commentaire