How are entrepreneurs launching entire startups with AI? In this episode, we explore how solopreneurs and small teams are building innovative tools using pre-trained models, no-code platforms, and lean workflows. Discover the keys to turning an AI idea into a real product—and the obstacles to watch out for.

Geoffrey Hinton, einer der Mitbegründer moderner KI, verlässt Google, um vor den Gefahren seiner eigenen Erfindung zu warnen. In dieser Folge sprechen wir über seine dringendsten Warnungen: von Superintelligenz über Massenarbeitslosigkeit bis hin zu autonomen Waffensystemen. Sind wir bereit für das, was wir erschaffen?

Geoffrey Hinton, often called the "Godfather of AI," has left Google to warn the world about the risks of artificial intelligence. In this episode, we explore his most urgent concerns—from superintelligent systems and job loss to autonomous weapons and election manipulation. Is humanity ready for what it's building?

Können Maschinen wirklich kreativ sein? In dieser Folge tauchen wir ein in die Welt der KI-generierten Kunst, Musik und Geschichten. Wir sprechen über Modelle, die Gemälde schaffen oder Songs komponieren, und diskutieren die Chancen, Herausforderungen und ethischen Fragen rund um kreative KI. Ist sie eine Inspiration für den Menschen – oder eine Konkurrenz?

Can machines be truly creative? In this episode, we explore how AI is transforming human expression in art, music, and storytelling. From generative models painting masterpieces to neural networks composing symphonies, we discuss the beauty, controversy, and future of machine-made creativity. Is AI enhancing the creative process—or replacing it?

Warum werden Medikamente immer teurer und ihre Entwicklung langsamer – obwohl technologische Innovationen wie KI rasant voranschreiten? In dieser Folge sprechen wir über das sogenannte Eroom’s Gesetz, das genau dieses Paradoxon beschreibt. Wir zeigen, wie künstliche Intelligenz dabei ist, die Medikamentenforschung zu revolutionieren – von der Zielidentifikation über die Moleküldesigns bis hin zu bahnbrechenden Modellen wie AlphaFold. Doch wo liegt das Potenzial – und wo die Risiken?

Despite revolutionary progress in computing, pharmaceutical innovation keeps getting slower and more expensive — a paradox known as Eroom’s Law.
In this episode, we explore how artificial intelligence is changing that. From early-stage molecule design to AlphaFold’s protein predictions, AI is already accelerating the drug development process.
We also examine the risks, setbacks, and whether this tech can really double R&D productivity — or if new challenges lie ahead.

Can AI finally fix the drug discovery bottleneck?

Was passiert, wenn künstliche Intelligenz schlauer wird als wir?

In dieser Folge befassen wir uns mit den alarmierenden Vorhersagen des Berichts "AI 2027", der in dem Video We're Not Ready For Superintelligence vorgestellt wird.

Wir erörtern Szenarien der Selbstverbesserung von AGI, globales KI-Wettrüsten und was passieren könnte, wenn Maschinen unsere Ziele nicht mehr teilen.

Schlafen wir in eine Zukunft, die wir nicht kontrollieren können? Lassen Sie es uns herausfinden.

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