Tokens y Embeddings: La Evolución del Significado en la Búsqueda y la IA (De Google a los Agentes del Futuro)
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Tokens y Embeddings: La Evolución del Significado en la Búsqueda y la IA (De Google a los Agentes del Futuro)
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Este episodio explica la diferencia entre tokens e incrustaciones, conceptos fundamentales en Inteligencia Artificial (IA) y Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LSM) que impactan el SEO. Los tokens son unidades textuales básicas, como palabras, que se utilizan en la búsqueda tradicional de palabras clave mediante incrustaciones dispersas que solo consideran la frecuencia. Por el contrario, las incrustaciones densas son representaciones numéricas que capturan el significado semántico y el contexto de las palabras, lo que las hace cruciales para la comprensión del lenguaje natural en los sistemas de IA modernos. El artículo rastrea la evolución de la búsqueda de Google, destacando cómo tecnologías como RankBrain, BERT y MUM utilizan incrustaciones para mejorar la relevancia de los resultados. Finalmente, presenta la búsqueda híbrida como una solución que combina la eficiencia de la búsqueda semántica con la precisión de la búsqueda léxica (basada en tokens), asegurando que los sistemas de IA puedan manejar información tanto dentro como fuera de su dominio de entrenamiento.