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Publisher's Summary

Les parents favorisent-ils les garçons plutôt que les filles ? L'école que l'on fréquente influence-t-elle réellement notre réussite ? Mentons-nous souvent sur notre sexualité ?

En ce début de XXIe siècle, nos navigations Internet génèrent huit millions de giga-octets de données chaque jour. Une quantité stupéfiante d'informations qui en disent long sur chacun d'entre nous, car c'est à notre moteur de recherche que nous confions nos questions et nos pensées les plus intimes. S'appuyant sur les recherches Google de millions d'Américains, Seth Stephens-Davidowitz nous livre des révélations fascinantes sur des sujets aussi divers que la politique, le racisme, la violence, notre sexualité, nos relations familiales, le sport...

À la lumière de ce "sérum de vérité numérique" qu'est le Big Data, il nous invite à lever le voile sur nous-mêmes et à prendre conscience de nos préjugés... pour mieux changer.

Lorsque vous achetez ce titre, le fichier PDF qui l'accompagne sera disponible dans votre confirmation d'achat envoyée par mail ainsi que dans votre bibliothèque, depuis votre ordinateur.
 

>> Ce livre audio en version intégrale vous est proposé en exclusivité par Audible et est uniquement disponible en téléchargement.

©2018 Leduc.s. Traduit de l'anglais américain par Michel Le Séac'h (P)2018 Audible Studios

What the critics say

 Ils en ont dit...
"Une plongée inédite dans la psyché humaine [...]. Infiniment fascinant."
Steven Pinker, auteur du best-seller La Part d'ange en nous

"Une exploration incroyablement intelligente et malicieuse de ce que le Big Data nous révèle de notre quotidien. Seth Stephens-Davidowitz est le meilleur conteur de données que j'aie jamais rencontré."
Steven Levitt, co-auteur du best-seller Freakonomics

La presse en parle :
"Les conclusions empiriques présentées dans Tout le monde ment sont si intrigantes que ce livre serait passionnant même s'il était structuré comme une longue liste."
The Economist

What listeners say about Tout le monde ment... (et vous aussi !)

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Enrichissant et très accessible

Devrait être lu à l'école par nos enfants. Une approche des sciences sociales par le big data. Passionnant et à lire jusqu'au bout! 😉

1 person found this helpful

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  • Hamza ABAELGARCH
  • 2018-11-02

Livre top

J'ai une seule requette, c'est que je n'arrive pas à trouver le pdf dont il parle dans la biblothèque audible.

21 people found this helpful

  • Overall
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  • arrigoni
  • 2019-07-07

une approche du dataisme peu enrichissante

l'auteur nous livre mille et une anecdotes, il nous abreuve de big data, il nous explique à grands traits les tenants et aboutissants du dataisme pour les sciences sociales, économiques et pour la psychologie. Cependant bien qu'ayant achevé le livre on reste sur sa faim. Aucun grand concept ou théorie nouvelle beaucoup de données mais peu de débouchés. Au final un livre décevant que je ne recommenderai pas.

9 people found this helpful

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  • Leray Loïc
  • 2018-10-17

Limpide !

Ce livre est à mon avis l'une des meilleures synthèses disponibles sur la science des données appliquée au "big data", mot qui comme le démontre l'auteur, est trop souvent utilisé de manière abstraite pour qualifier l'ensemble des flux numériques et les acteurs qui les sous-tendent (Eg. GAFA). Au travers de multiples exemples concrets et passionnants, Seth Stephens-Davidowitz nous emmène dans un voyage au cœur de la complexité des comportements sociaux et parvient avec justesse et finesse à nous montrer les apports, mais aussi les limites, de cette nouvelle matière numérique pour la compréhension de dynamiques sociales aussi variées que le racisme, les crimes violents, la sexualité, le chômage... En bref, le pouvoir du big data de faire des sciences humaines et sociales, une "véritable" science.

9 people found this helpful

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  • Xa007
  • 2019-04-22

Et le monde ?

Livre qui aurait pus être intéressant si 90% des exemples donnés ne concerne pas uniquement les États Unis et les américains. On ce désintéresse au fur et à mesure du livre et de son sujet dont on ne se considère comme plus concerné. Les 10% d’exemples restant concerné les pays anglo-saxons. Peut representative de la population et du comportement mondial

16 people found this helpful

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  • Emilie Fauvel
  • 2021-09-14

la première vraie Science Sociale

passionnant, on a hâte d'avoir la suite, et si possible des éléments sur d'autres jeux de données que juste les USA.
Comme dit l'auteur dans sa conclusion (je paraphrase) : voici la première fois que les sciences sociales sont au niveau sinon devant les sciences dures, grâce à une grande rigueur et un grand recul de ces grandes données.

2 people found this helpful

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  • paula
  • 2019-07-04

je suis mitigée

Intéressant mais les exemples employés ont des thèmes pas forcément très accrocheurs (à mon goût) : baseball, campagne Obama.. Zzz

1 person found this helpful

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  • Maurice FOUGEU
  • 2019-05-21

ce livre n'est pas accessible à tout le monde

j'ai trouvé ce livre très intéressant c'est même une révélation. ils remettent en cause un certain nombre d'idée préconçues. il est écrit par un économiste et par conséquent il y a parfois des chapitres avec beaucoup de détails qui ne sont pas forcément nécessaire.

1 person found this helpful

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    5 out of 5 stars
  • Nicolas Kirchner
  • 2018-10-16

Meilleure introduction possible à la data science

Meilleure entrée en matière possible pour les futurs et actuels scientifiques des données. À lire absolument.

1 person found this helpful

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  • Katy kandji
  • 2022-05-15

Une claque

Livre que j’ai écouté d’une traite même l’as conclusion et les remerciements ;)
Concrètement ce livre a ouvert mon esprit sur des notions que je n’avais aucune idée concernant les big datas et j’ai apprécié le langage francs. Je le mets dans mes top10 des livres que j’ai lu cette année

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  • Client d'Amazon
  • 2022-04-05

Pas emballant mais pas inintéressant ...

Le sujet traité est très intéressant et correctement vulgarisé pour l'accessibilité. On ne s'ennui pas mais on ne s'enflamme pas non plus ... Une expérience de lecture très sympathique au demeurant.