関連リンク ClineとDDDと私 この記事は、「AIちょっと苦手おじさん」だった筆者が、AIエージェント「Cline」を使い始めた経験と、開発現場での具体的な活用方法について紹介しています。特に、DDD（ドメイン駆動設計）などの考え方を取り入れた保守性の高いコードベースが、AI活用にいかに重要であるかを強調しています。 筆者は、VSCode拡張機能のClineを、GitHub Copilot経由でClaude 3.5 Sonnetモデルと組み合わせて使用しています。最初はタスクの指示の粒度や効率的な進め方に悩みましたが、試行錯誤の結果、効果的な使い方が見えてきました。 AIに開発タスクを任せる上で、なぜ保守性の高いコードが重要なのでしょうか。それは、AIが正確なアウトプットを出すために必要な「コンテキスト情報」を小さく抑えることができるからです。複雑な全体像を知らなくても、特定の小さな部分だけを理解すれば作業できるようなコード（「コンテキストの局所化」）は、AIにとっても扱いやすいのです。DDDやクリーンアーキテクチャは、関心事を分離し、このコンテキストを局所化するのに役立ちます。 また、AIは自然言語で学習しているため、クラス名やメソッド名から振る舞いが予想しやすい、いわゆる「自然言語としての可読性が高い」コードは、AIにとっても理解しやすく、期待通りのコードを生成する可能性が高まります。現時点では、「AIフレンドリーなコード」は「人間が読みやすいコード」とほぼ同じだと言えるでしょう。 具体的なタスク分担の例として、新規機能開発におけるバックエンド（SpringBoot/Kotlin）とフロントエンド（React/TypeScript）でのClineの活用が紹介されています。 バックエンドでは、 UseCase（アプリケーションロジック）のユニットテスト実装Controller（UI層とUseCaseの連携）の実装Repository（ドメイン層とインフラ層の連携）の実装 といった、定型的な作業やモック設定が面倒な部分をClineに任せています。特に、DDDにおけるレイヤードアーキテクチャによって関心事が分離されていることが、AIに任せやすいタスクの切り出しに繋がっています。 フロントエンドでは、 デザインシステムに基づいたコンポーネントライブラリの実装アプリケーション固有の個別コンポーネント（API連携やフォーム処理など）の実装 などに活用しています。React/TypeScriptはVSCodeとの連携やAIモデルの学習量の多さから、より良いコード生成が期待できるようです。 Clineを効果的に使うためのTIPSとして、以下の点が挙げられています。 参考にしたい既存コードをVSCodeで開いておく（AIが参照しやすくなる）Plan（計画）段階でAIの応答を確認し、指示を調整してからAct（実行）する.clinerulesファイルにプロジェクト共通のルールを記述しておくClineとのやり取りを記録・共有する（振り返りやナレッジ共有のため）Clineに「キャラ付け」して楽しく使う まとめとして、DDDのようなレイヤードアーキテクチャによる関心事の分離は、AIが必要とするコンテキストを減らし、効率的なタスク分担を可能にすることが筆者の経験から分かったそうです。AIの進化にも期待しつつ、今後も人間が理解しやすい「ヒューマンリーダブルなコードベース」を維持していくことの重要性を改めて認識しています。新人エンジニアの皆さんも、こういったAIツールを使いこなし、開発をより効率的で楽しいものにしていきましょう。 引用元: https://tech.codmon.com/entry/2025/05/01/132700 AIエージェントを使って実際にアプリ開発→リリースした経験・知見を共有する この記事では、AIエージェント「Claude Code」を使ってiOSアプリ「電光石火」を実際に開発・リリースした経験から得られた知見が共有されています。AIによるコーディングツールは増えていますが、プロダクトとして完成させた例はまだ少ないため、実践的な情報として参考になります。 著者が感じたAIエージェントの最大のメリットは、開発速度の向上です。体感で通常の3〜5倍速く開発できたとのこと。簡単な指示で動くコードをすぐに生成できるため、ゼロから考えるよりも、まずAIにたたき台となるコードを書かせ、それをベースに作業を進めるのが非常に...
