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AI Commerce Pulse

AI Commerce Pulse

Auteur(s): Nicolas Buchalik Dana Nedamaldeen
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À propos de cet audio

In diesem Podcast decoden wir den AI Hype im E-Commerce. Wir sprechen darüber, wie Shops gegenüber Amazon und Co. durch AI konkurrenzfähig bleiben. Dazu bekommst du hier echte Zahlen und Cases aus der Praxis. Von den Menschen, die diese Projekte umsetzen. Von A bis Z. Hier erfährst du, welche Fehler du vermeiden solltest und lernst aus der Erfahrung anderer Brands.. Außerdem bleibst du durch Interviews mit Branchenexperten auf dem Laufenden was Trends angeht. Keine Theorie, keine Science Fiction. Dafür immer konkrete Takeaways die du umsetzen kannst. Marketing Marketing et ventes Réussite personnelle Économie
Épisodes
  • E-Commerce Experience Optimierung 2025 mit Christoph Rottler-Lavoie (Country Manager bei Kameleoon)
    Aug 25 2025
    E-Commerce Experience Optimierung 2025: Die ultimative Session für Online-Shop Erfolg In diesem 60-minuten Deep-Dive erfährst du vom E-Commerce Experten Christoph Rottler-Lavoie (Country Manager Kameleoon), was 2025 wirklich für erfolgreiche Online-Shops zählt. 🎯 Was du lernst: ✅ Warum 2025 endlich Profitabilität vor Skalierung steht ✅ Die 3 kritischen Probleme, die JEDER E-Commerce Manager lösen muss ✅ Holistische User Experience: Von der Ad bis zum Unboxing ✅ Must-Have Features vs. überflüssige Elemente auf Produktseiten ✅ Datengestützte Entscheidungen: North Star Metrics richtig definieren ✅ Black Friday & Weihnachtsgeschäft: Learnings und Strategien 2024 ✅ LIVE DEMO: KI-gestützte Website-Optimierung mit Prompts (PBX) 🔥 Highlights: Jobs-to-be-done Framework für E-Commerce Warum Sticky Add-to-Cart Buttons oft nichs bringen Konsistente Kommunikation zwischen Ads und Website CPM-Preise zu Black Friday (+80%) vs. deine Conversion Rate Large Language Model Optimization (GEO) für E-Commerce 👥 Für wen ist das: E-Commerce Manager Marketing Manager UX/UI Designer Product Owner Online-Shop Betreiber CRO Spezialisten 🛠 Tools erwähnt: Kameleoon (A/B Testing & Personalisierung) Neocom (KI-gestützte Shopping Experience) 💡 Bonus: Praxisbeispiele von OBI, Zalando, Trigema, Arm'd Angels und mehr!
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    1 h et 7 min
  • KI-Ready durch gute Produktdaten
    Aug 20 2025
    Du willst KI sinnvoll für deine Online-Shop Kunden einsetzen? Dann musst du deine Produktdaten richtig aufbereiten. In diesem Webinar zeigen dir Martin Ender (Feed Marketing Professional) und Simon Hoveling (AI Implementation Engineer) den kompletten Weg vom ersten Schritt der Datenaufbereitung über die Optimierung bis hin zum Einsatz von KI, die am Ende deinen Kunden wirklich hilft. Das lernst du: ✅ Produktdaten Schritt-für-Schritt KI-tauglich machen ✅ Wie KI dir bei der Datenaufbereitung hilft ✅ Feed-Optimierung für bessere Kundenberatung ✅ Titel und Bilder richtig optimieren ✅ KI Shopping Assistants erfolgreich einsetzen ✅ Aus Produktdaten wird kundenfreundliche KI 🔥 Praxis-Beispiele: - Web Scraping: Fehlende Produktattribute automatisch ergänzen - Titel-Optimierung: "Jeans 501" wird zu "Levi's 501 Herren Jeans Blau Größe 32" - 5+ Produktbilder für bessere Kundenerfahrung - Marge-basierte Feed-Steuerung 👥 Unsere Experten: Martin Ender Martin macht seit mehr als acht Jahren Feed-Optimierung bei DataFeedWatch. Dort betreut er Kunden wir Decathlon, adidas oder Wella. Simon Hoveling Simon integriert bei Neocom tagtäglich KI in die Online-Shops von Marken, wie Miele, Mömax oder AMORELIE und weiß welche Herausforderungen diese Brand haben und vor allem: wie man sie löst. Kontaktieren kannst du uns jederzeit hier: https://de.neocom.ai/
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    59 min
  • Wie mömax mit KI-Shopping-Assistants die Product Discovery revolutioniert | K5 Konferenz 2025
    Jul 21 2025
    In dieser Session von der K5 Future Retail Conference 2025 zeigen Dana Nedamaldeen (CEO & Co-Founder von Neocom), Lars Mehler (VP Commerce bei mömax) und Bernd Martl (Leitung Shopmanagement bei mömax), wie künstliche Intelligenz den E-Commerce revolutioniert. 📈 Beeindruckende Ergebnisse: ✅ +40% durchschnittlicher Bestellwert (AOV) ✅ +30% Conversion Rate ✅ 92% Engagement Rate ✅ 43% Click-Through-Rate ✅ -20% Exit Rate Das waren die Themen der Session: - Wie Mömax 20 Jahre Möbelhaus-Expertise in KI verwandelt hat - Warum die Conversion Rate online nur 2-3% vs. 20-40% offline beträgt - Wie KI-Berater das "Choice Overload" Problem lösen - Live Demo: Matratzen-, Küchen- und Sofa-Berater in Aktion - Zukunft: Von Product Discovery zu AI-nativen Shopping Experiences
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    32 min
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