In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Freya Dombach vom Trisolute News Dashboard, dem führenden Tool zur Sichtbarkeitsanalyse von Publishern in Google Search & Google News. Gemeinsam analysieren wir, wie stark AI Overviews (AIO) und AI Mode den Traffic von Medienhäusern beeinflussen – und welche Strategien Publisher jetzt brauchen, um in einer Zero-Click-Welt relevant zu bleiben.

Freya teilt exklusive Daten aus über 15 Ländern und zeigt, warum besonders Themen wie Gesundheit, Wissen und Wirtschaft massiv von AIO betroffen sind, während Breaking News (noch) stabil laufen. Wir sprechen darüber, warum Brandbuilding wieder zum Überlebensfaktor wird, welche Rolle Apps, Newsletter und Community-Kanäle spielen und wie Publisher ihre Content-Strategie anpassen müssen, ohne SEO komplett neu zu erfinden.

Ein Pflichtgespräch für alle, die an der Schnittstelle von SEO, Journalismus, Publishing und AI Search arbeiten.

⭐ Top-Takeaways

1. AI Overviews sind gekommen, um zu bleiben – und sie fressen massiven Publisher-Traffic.
In manchen Ländern 40–50 % AIO-Abdeckung bei Gesundheit, Finanzen & Tech. USA weit voraus, Europa zieht nach.

2. Breaking News sind (noch) sicher – Evergreen & Ratgeber-Content dagegen hochgefährdet.
AIO kann langsame Themen sofort übernehmen, Breaking News aber nicht schnell genug verarbeiten.

3. Publisher brauchen mehr Brandbuilding als je zuvor.
Nur wer starke Markenbindung, Abos, App-Usage oder Newsletter-Strategien hat, überlebt den Zero-Click-Shift.

4. Internationale Unterschiede sind riesig.
USA nutzt AIO aggressiver & sieht Chancen, DACH-Publisher meiden AIO-Themen oft komplett. Mexiko teils 50 % AIO-Abdeckung im Gesundheitsbereich.

5. AI Mode ≠ AI Overviews.
AI Mode ist ein separater Suchmodus mit internationalen Quellen & riesigem Potenzial für englischsprachige Publisher – aber auch großer Bedrohung.

6. Content muss strukturiert & modularer werden.
Für LLM-Retrieval ist “chunk-tauglicher” Content entscheidend – kurze Einheiten, klare Themenblöcke, klare Headlines.

7. Neue Chancen: Product Mentions & Branding in AI-Antworten.
Publisher können wieder starke Commerce- und Branded-Content-Modelle aufbauen, weil Erwähnungen wichtiger werden als Links.

8. KPI-Shift: Sichtbarkeit + Klickdaten + Abonnenten > klassische Page Impressions.
Discover-Traffic ist zu volatil, AIO-Tracking zu ungenau – Newsletter-Abos werden ein neuer “North Star”.

9. Social, Apps und Newsletter gewinnen massiv an Bedeutung.
Nutzer wandern in KI-Browser, Social Feeds, Telegram, YouTube & Apps ab. Publisher müssen ihnen folgen.

10. SEO für Publisher muss nicht neu erfunden werden – aber endlich richtig gemacht werden.
Autorität, Struktur, Aktualität, Qualität – alles wie früher, nur jetzt konsequent und ohne Kompromisse.

⏱️ Kapitelmarken

00:00 – Intro & Housekeeping
01:00 – Vorstellung Freya Dombach
02:20 – Was AIO mit Publisher-Traffic macht
04:30 – Betroffene Themen & Zero-Click-Risiken
06:00 – Wie Publisher trotzdem sichtbar bleiben
08:25 – Länderunterschiede & internationale Learnings
10:00 – Newsflash: Aktuelle SEO-Updates
12:00 – Publishing-Dilemma: Blockieren oder kooperieren?
14:20 – Brandbuilding als Überlebensstrategie
16:00 – Contentplanung im AI-Zeitalter
18:30 – AI-Generierung & Kennzeichnung
21:30 – AIO vs. klassische News-Elemente
23:30 – KI-Browser & neue Traffic-Gefahren
26:00 – App, Social, Newsletter & Community
29:00 – Mikro-Influencer im Newsroom
30:30 – KPIs, Discover & neue Messmethoden
33:20 – SEO vs. GEO: Was bleibt wichtig?
35:00 – Product Mentions & Commerce-Potenziale
38:00 – Müssen Publisher SEO neu erfinden?
40:30 – Content-Design für AI-Retrieval
44:00 – Q&A aus dem Livechat
50:00 – Outro & Verabschiedung

In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen.

Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?

Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht.

Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards.

Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.

Takeaways

• Automatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.

• Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.

• News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.

• Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.

• Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.

• Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.

• Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).

• SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.

Kaptitel

00:00 Intro & Setup der WG
00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases
02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice
03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)
04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!
08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot
10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung
12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität
18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten
20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose
24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer
27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“
29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)
31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen
32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)
41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“
43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden
44:42 Cliffhanger & kurze Pause

In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“
Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.
Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.

💡 Main Takeaways:

• Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.

• Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.

• Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.

• KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.

• Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.

• Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.

• SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.

• • Kultureller Shift: Bequemlichkeit ersetzt Kritikfähigkeit – Informationskompetenz wird zum neuen Luxusgut.

  
  

  ⏱ Kapitelmarken:

  00:00 Intro & Begrüßung – „Ist das Web am Ende?“

  05:20 Marios These: Das Web stirbt – HTML als Krückentechnologie

  07:30 Webseiten vs. APIs – Warum das Interface verschwindet

  09:30 Model Context Protocol und API-First-Strategien

  12:00 Wie KI bereits bessere Antworten liefert als Webseiten

  16:00 Browser-Agenten (Atlas, Komet) als Tor zum Internet

  18:30 Wer wird der neue Gatekeeper – Google oder OpenAI?22:00 Google Vorteil: Index, Knowledge Graph, Authority

  24:00 Maschinenlesbare Daten statt HTML – APIs als Standard

  26:00 Disruption des Markenverständnisses & neue Konsumententypen

  31:20 Convenience > Brand – Wie Agenten das Kaufverhalten ändern

  33:30 KI-Slop – der Content-Müll, der das Web verdirbt

  36:00 Publisher-Krise & Google als „Filter gegen Dummheit“

  43:00 Neue Geschäftsmodelle: Pay-per-API statt Bannerwerbung

  47:30 SEO ist nicht tot, aber anders: Von HTML zu Datenqualität

  52:00 Zukunftsausblick – 10 bis 15 Jahre bis zum „neuen Web“

  58:00 Das Ende der freien Information? – Ein offenes Web als Nische

  01:00:30 Fazit & Verabschiedung – „Wer leichter glaubt, wird schwerer klug“