In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Freya Dombach vom Trisolute News Dashboard, dem führenden Tool zur Sichtbarkeitsanalyse von Publishern in Google Search & Google News. Gemeinsam analysieren wir, wie stark AI Overviews (AIO) und AI Mode den Traffic von Medienhäusern beeinflussen – und welche Strategien Publisher jetzt brauchen, um in einer Zero-Click-Welt relevant zu bleiben.

Freya teilt exklusive Daten aus über 15 Ländern und zeigt, warum besonders Themen wie Gesundheit, Wissen und Wirtschaft massiv von AIO betroffen sind, während Breaking News (noch) stabil laufen. Wir sprechen darüber, warum Brandbuilding wieder zum Überlebensfaktor wird, welche Rolle Apps, Newsletter und Community-Kanäle spielen und wie Publisher ihre Content-Strategie anpassen müssen, ohne SEO komplett neu zu erfinden.

Ein Pflichtgespräch für alle, die an der Schnittstelle von SEO, Journalismus, Publishing und AI Search arbeiten.

⭐ Top-Takeaways

1. AI Overviews sind gekommen, um zu bleiben – und sie fressen massiven Publisher-Traffic.
In manchen Ländern 40–50 % AIO-Abdeckung bei Gesundheit, Finanzen & Tech. USA weit voraus, Europa zieht nach.

2. Breaking News sind (noch) sicher – Evergreen & Ratgeber-Content dagegen hochgefährdet.
AIO kann langsame Themen sofort übernehmen, Breaking News aber nicht schnell genug verarbeiten.

3. Publisher brauchen mehr Brandbuilding als je zuvor.
Nur wer starke Markenbindung, Abos, App-Usage oder Newsletter-Strategien hat, überlebt den Zero-Click-Shift.

4. Internationale Unterschiede sind riesig.
USA nutzt AIO aggressiver & sieht Chancen, DACH-Publisher meiden AIO-Themen oft komplett. Mexiko teils 50 % AIO-Abdeckung im Gesundheitsbereich.

5. AI Mode ≠ AI Overviews.
AI Mode ist ein separater Suchmodus mit internationalen Quellen & riesigem Potenzial für englischsprachige Publisher – aber auch großer Bedrohung.

6. Content muss strukturiert & modularer werden.
Für LLM-Retrieval ist “chunk-tauglicher” Content entscheidend – kurze Einheiten, klare Themenblöcke, klare Headlines.

7. Neue Chancen: Product Mentions & Branding in AI-Antworten.
Publisher können wieder starke Commerce- und Branded-Content-Modelle aufbauen, weil Erwähnungen wichtiger werden als Links.

8. KPI-Shift: Sichtbarkeit + Klickdaten + Abonnenten > klassische Page Impressions.
Discover-Traffic ist zu volatil, AIO-Tracking zu ungenau – Newsletter-Abos werden ein neuer “North Star”.

9. Social, Apps und Newsletter gewinnen massiv an Bedeutung.
Nutzer wandern in KI-Browser, Social Feeds, Telegram, YouTube & Apps ab. Publisher müssen ihnen folgen.

10. SEO für Publisher muss nicht neu erfunden werden – aber endlich richtig gemacht werden.
Autorität, Struktur, Aktualität, Qualität – alles wie früher, nur jetzt konsequent und ohne Kompromisse.

⏱️ Kapitelmarken

00:00 – Intro & Housekeeping
01:00 – Vorstellung Freya Dombach
02:20 – Was AIO mit Publisher-Traffic macht
04:30 – Betroffene Themen & Zero-Click-Risiken
06:00 – Wie Publisher trotzdem sichtbar bleiben
08:25 – Länderunterschiede & internationale Learnings
10:00 – Newsflash: Aktuelle SEO-Updates
12:00 – Publishing-Dilemma: Blockieren oder kooperieren?
14:20 – Brandbuilding als Überlebensstrategie
16:00 – Contentplanung im AI-Zeitalter
18:30 – AI-Generierung & Kennzeichnung
21:30 – AIO vs. klassische News-Elemente
23:30 – KI-Browser & neue Traffic-Gefahren
26:00 – App, Social, Newsletter & Community
29:00 – Mikro-Influencer im Newsroom
30:30 – KPIs, Discover & neue Messmethoden
33:20 – SEO vs. GEO: Was bleibt wichtig?
35:00 – Product Mentions & Commerce-Potenziale
38:00 – Müssen Publisher SEO neu erfinden?
40:30 – Content-Design für AI-Retrieval
44:00 – Q&A aus dem Livechat
50:00 – Outro & Verabschiedung

In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen.

Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?

Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht.

Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards.

Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.

Takeaways

• Automatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.

• Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.

• News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.

• Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.

• Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.

• Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.

• Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).

• SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.

Kaptitel

00:00 Intro & Setup der WG
00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases
02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice
03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)
04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!
08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot
10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung
12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität
18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten
20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose
24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer
27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“
29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)
31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen
32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)
41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“
43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden
44:42 Cliffhanger & kurze Pause

In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“
Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.
Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.

💡 Main Takeaways:

• Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.

• Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.

• Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.

• KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.

• Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.

• Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.

• SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.

• • Kultureller Shift: Bequemlichkeit ersetzt Kritikfähigkeit – Informationskompetenz wird zum neuen Luxusgut.

  
  

  ⏱ Kapitelmarken:

  00:00 Intro & Begrüßung – „Ist das Web am Ende?“

  05:20 Marios These: Das Web stirbt – HTML als Krückentechnologie

  07:30 Webseiten vs. APIs – Warum das Interface verschwindet

  09:30 Model Context Protocol und API-First-Strategien

  12:00 Wie KI bereits bessere Antworten liefert als Webseiten

  16:00 Browser-Agenten (Atlas, Komet) als Tor zum Internet

  18:30 Wer wird der neue Gatekeeper – Google oder OpenAI?22:00 Google Vorteil: Index, Knowledge Graph, Authority

  24:00 Maschinenlesbare Daten statt HTML – APIs als Standard

  26:00 Disruption des Markenverständnisses & neue Konsumententypen

  31:20 Convenience > Brand – Wie Agenten das Kaufverhalten ändern

  33:30 KI-Slop – der Content-Müll, der das Web verdirbt

  36:00 Publisher-Krise & Google als „Filter gegen Dummheit“

  43:00 Neue Geschäftsmodelle: Pay-per-API statt Bannerwerbung

  47:30 SEO ist nicht tot, aber anders: Von HTML zu Datenqualität

  52:00 Zukunftsausblick – 10 bis 15 Jahre bis zum „neuen Web“

  58:00 Das Ende der freien Information? – Ein offenes Web als Nische

  01:00:30 Fazit & Verabschiedung – „Wer leichter glaubt, wird schwerer klug“

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.
Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen.

💡 Main Takeaways:

• AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab.

• Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.

• Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.

• Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte.

• Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle.

• Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.

• E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit.

• Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.

• • Future Outlook: Wenn alles generisch klingt, wird menschlicher Content zum USP.

  
  

  ⏱ Kapitelmarken:

  00:00 Intro & Vorstellung von Jan Achtermann

  00:01:00 Idealo & der Weg zur AI-First Contentproduktion

  00:02:00 Warum AI Teil des Produkts sein muss

  00:04:30 Segmentierung & Auswahl geeigneter Content-Typen

  00:05:30 Umgang mit redaktionellen Vorbehalten

  00:06:30 Datenqualität & Kontext als Basis für gute Texte

  00:07:30 Prompt Stacking – mehrstufige Generierung

  00:09:00 SISTRIX Newsflash – AI Search Updates

  00:11:30 AI-Content in internationalen Sprachen

  00:14:00 Warum Muttersprachler weiter unverzichtbar bleiben

  00:15:30 Qualitätsmetriken & Benchmarks für AI-Texte

  00:18:00 Gefahr generischer Inhalte & wie man sie vermeidet

  00:20:00 E-E-A-T & Influencer als Vertrauensanker

  00:22:00 Human vs. AI Signaturen – Worldcoin & Authentizität

  00:23:00 Linkwürdigkeit & Inhalte, die LLMs nicht kopieren können

  00:25:00 Einfluss auf Rankings, Traffic & Conversion

  00:27:00 Relevanz durch Daten & Mehrwert – über Preishistorien & Insights

  00:28:00 Fazit & Ausblick – Relevanz statt Generik

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In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära: das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken künftig API-First denken müssen, wie sich Brand Visibility in Promptsmessen lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion bedeutet.
Außerdem geht es um Conversation Shopping, neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen – und nicht im Datenrauschen verschwinden.

💡 Main Takeaways:

• Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch, dynamisch und personalisiert.

• Sentiment-Tracking: Entscheidend ist, wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv, neutral oder negativ.

• Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das Brand-Image.

• MCP (Model Context Protocol): Offenes Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit LLMs sprechen.

• API-First Economy: Firmen müssen ihre Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben.

• Conversation Shopping: Kaufprozesse verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil.

• • Neue Berufsbilder: „AI Partnership Manager“ und „Prompt Visibility Strategists“ könnten Realität werden.

  
  

  ⏱ Kapitelmarken:

  00:00 Intro & Setting – Podcast an Bord der Color Line

  00:01:00 Warum Prompts keine Keywords sind

  00:02:00 Sentiment- und Brand-Tracking in AI-Search

  00:03:00 Personalisierung & Ergebnis-Variabilität

  00:04:30 Freshness & Situation Drift – warum Aktualität zählt

  00:05:00 Einführung in das Model Context Protocol (MCP)

  00:06:00 SISTRIX Newsflash: AI Search Updates

  00:08:00 API-First Strategien & Monetarisierung

  00:09:30 Conversation Shopping & Commerce im Chat

  00:10:30 API-Verknüpfung von Datenquellen & Automatisierung

  00:11:30 Nutzung externer Datenquellen (Wetter, Zinsen, Verkehr)

  00:12:10 Fazit & Ausblick: Daten, APIs & die Zukunft der Suche

  
  

  
  

🧭 Summary

In dieser sehr persönlichen Episode spricht Björn Darko mit Maximilian Muhr, einem echten Urgestein der SEO-Szene.
Max erzählt, wie er 2008 über eine Zeitarbeitsfirma bei BILD.de landete, dort den digitalen Wandel hautnah miterlebte und vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft aufstieg.
Er spricht offen über seinen unkonventionellen Werdegang ohne Studium, seine Learnings aus dem Corporate-Umfeld, den Wechsel in den E-Commerce zu Sparwelt und Urlaubspiraten, und warum er schließlich als Familienvater bewusst den Schritt aus der Konzernwelt wagte.
Heute arbeitet Max an seinem eigenen Projekt Policies, einem Tool zur Entitäten-Optimierung, und lässt sich zum Developer ausbilden.
Ein Gespräch über Karriere, Wandel, Familie – und die Kunst, sich selbst neu zu erfinden.

💡 Takeaways

1. Ungeplanter Einstieg, große Chance:
   Max kam durch Zufall zu BILD.de – eine Zeitarbeitsfirma öffnete ihm den Weg in den Konzern.

2. Vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft:
   Durch Mut, Eigeninitiative und Neugier schaffte er es in eine zentrale Rolle bei BILD.

3. Corporate Learning:
   Große Unternehmen sind nicht nur Politik, sondern auch wertvolle Lernräume für Leadership und Prozessverständnis.

4. Selbstreflexion & Gesundheit:
   Der Job bei Ringier führte zu massiver Überlastung – der Körper zwang ihn zum Umdenken.

5. Familie als Gamechanger:
   Kinder und Landleben verschoben seine Prioritäten – heute steht Lebensqualität vor Karriere.

6. Neues Kapitel mit Policies:
   Max baut an einem Produkt zur Entitätenoptimierung & KI-Automatisierung, mit dem Ziel: Leistung statt Stunden verkaufen.

7. SEO als Beruf und Leidenschaft:
   Trotz vieler Stationen bleibt SEO für ihn Herzenssache – nur die Form, sie zu leben, ändert sich.

🕒 Kapitelmarken

00:00 – 00:01:20🎧 Einstieg und Begrüßung auf der Color Line von Oslo nach Kie

00:01:20 – 00:02:03 Vorstellung von Maximilian Muhr und seinem Werdegang seit 2002

00:02:03 – 00:06:20 Einstieg bei BILD: Vom Social-Media-Analysten zum SEO-Spezialisten

00:06:20 – 00:08:40

Aufbauphase bei BILD: Chuck-Norris-Sprüche und erste SEO-Experimente

00:08:40 – 00:10:05

Vom Print zur Digitalredaktion: Wandel bei Axel Springer

00:10:05 – 00:11:43🧠 SISTRIX Newsflash: AI Search, Google Overviews & Inline-Links

00:11:43 – 00:13:45Wechsel zu Sparwelt: Head of Online Marketing & RTL-Übernahme

00:13:45 – 00:16:39Karriereentwicklung: Von der Beratung zur Festanstellung

00:16:39 – 00:19:39Neue Wege bei den Urlaubspiraten – internationale SEO-Verantwortung

00:19:39 – 00:22:00Netzwerke & Mentoren: Einfluss von Markus Tandler, Tauber & SEO Campixx

00:22:00 – 00:25:20Die frühen SEO-Jahre: Von Affiliate-Spam zu White-Hat-SEO

00:25:20 – 00:29:20Arbeitsstil: Kreativ, chaotisch, begeisterungsfähig – kein 9-to-5-Typ

00:29:20 – 00:31:20Führung & Teamarbeit: Zwischen Struktur, Empathie und Begeisterung

00:31:20 – 00:35:00Familie & Wandel: Vom Kreuzberger zur Brandenburger Wald-Idylle

00:35:00 – 00:39:40Burnout & Neuorientierung: Gesundheitliche Warnsignale und Umdenken

00:39:40 – 00:42:14Vaterrolle: Werte, Kreativität und Lebensziele mit Familie

00:42:14 – 00:47:59Neues Kapitel: Policies, Entitäten-Optimierung & Developer-Ausbildung

00:47:59 – 00:48:20🎬 Abschluss & Fazit des Gesprächs

In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren Björn Darko und Markus Hövener die Herausforderungen und Chancen von SEO für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im Kontext der aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Bedeutung von SEO-Basics, die Notwendigkeit einer soliden Content-Strategie und die Herausforderungen im internationalen SEO. Zudem wird die Zukunft des SEO-Monitorings und die Rolle von KPIs in B2B-Unternehmen thematisiert.

Takeaways

• KI wird oft überbewertet und ist nicht für alle Branchen relevant.

• Basics wie On-Page SEO sind für KMUs entscheidend.

• Internationale SEO kann eine große Herausforderung darstellen.

• Detektivarbeit ist notwendig, um die richtigen SEO-Strategien zu entwickeln.

• Content ist das wichtigste Asset in der KI-Suche.

• Die Zukunft des SEO-Monitorings ist ungewiss.

• Erwähnungen sind wichtig für LLM-Traffic.

• SEO ist nicht immer der beste Kanal für jedes Unternehmen.

• Pragmatisches Denken ist notwendig, um erfolgreich zu sein.

• Die Integration von KI in bestehende SEO-Strategien sollte sorgfältig erfolgen.

Chapters

00:00 Einführung in die SEO-Welt für KMU

04:06 Der Einfluss von KI auf SEO

06:07 SEO-Basics für kleine und mittlere Unternehmen

10:04 Die Herausforderung der KMUs im digitalen Zeitalter

14:27 PR-Arbeit und Backlinks für KMUs

17:11 Internationale SEO-Strategien für KMUs

20:26 Detektivarbeit im SEO für Start-ups

23:33 Demand-Generierung für innovative Produkte

27:10 Einführung in AI Search für KMUs

29:58 Die Rolle von Content in der KI-Suche

33:08 Wirtschaftlichkeit und Ziele im SEO

35:48 Herausforderungen im SEO-Monitoring

39:12 Zukunft des SEO in einer KI-gesteuerten Welt

42:03 Abschlussdiskussion und Ausblick

Diese Episode wird unterstützt von der SEOCruise

In diesem Podcast spricht Björn Darko mit Nadine Jungbluth (Head of Content bei Aviv) über die Nutzung von Google Discover für Marktplätze und E-Commerce. Nadine erklärt die Funktionsweise von Google Discover, die Voraussetzungen für die Teilnahme, die Bedeutung von Content-Strategie und Themenrecherche sowie die Rolle von KPIs und Teamstrukturen. Sie gibt wertvolle Tipps zur Content-Erstellung und zur Nutzung von KI im Prozess. Der Podcast bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und Herausforderungen von Google Discover.

Takeaways

• Google Discover ist ein personalisierter Content-Feed.

• Regelmäßige Content-Produktion ist entscheidend für den Erfolg.

• Die richtige Themenrecherche ist wichtig für die Sichtbarkeit.

• Emotionale Inhalte ziehen mehr Klicks an.

• KPIs wie Klicks und CTR sind entscheidend für die Erfolgsmessung.

• Teamstruktur und Prozesse müssen agil sein.

• KI kann den Content-Prozess unterstützen, ersetzt aber nicht die Redaktion.

• Duplicate-Content ist bei Discover nicht problematisch.

• Aktualität und ansprechende Bildsprache sind wichtig.

• Mut und Experimentierfreude sind notwendig, um erfolgreich zu sein.

Chapters

00:00 Einführung in Google Discover und E-Commerce

05:56 Voraussetzungen für Google Discover

11:45 Content-Formate und Briefing für Redakteure

21:02 Content-Strategien und Social Media

30:53 Lokalisierung vs. Transkreation in Content

36:39 90-Tage-Plan für Discover-Einstieg